2026-03-24

Microsoft Fabric-ൽ ഡാറ്റാ മോഡൽ ഡ്രിഫ്റ്റ് തടയുക

ഈ എപ്പിസോഡ് Microsoft Fabric-ലെ ഡാറ്റാ മോഡലുകൾ കാലക്രമേണ സ്വാഭാവികമായി ഡ്രിഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ടെന്നും DAX-ന് ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനാകാത്തത് എന്തുകൊണ്ടെന്നും വിശദീകരിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ മോഡലുകൾ ഒരു വസ്തുനിഷ്ഠ സത്യമല്ല, മറിച്ച് അനുമാനങ്ങളും ബിസിനസ് യുക്തിയും ട്രേഡ്-ഓഫുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന മനുഷ്യനിർമിത വ്യാഖ്യാനങ്ങളാണ് എന്ന് ഇത് വാദിക്കുന്നു. സെമാന്റിക് മോഡലുകൾ പകർത്താനും മാറ്റം വരുത്താനും വേഗത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനും Fabric എളുപ്പമാക്കുന്നതിനാൽ ഈ പ്രശ്നം കൂടുതൽ വേഗത്തിലാകുന്നു. ഫലമായി, വരുമാനം അല്ലെങ്കിൽ ചേർന്നുപോകൽ നിരക്ക് (churn) പോലുള്ള പ്രധാന മെട്രിക്കുകളുടെ നിർവചനങ്ങൾ വിവിധ ടീമുകൾക്കിടയിൽ നിശബ്ദമായി വ്യതിചലിക്കുന്നു. റിപ്പോർട്ടുകൾ തകരുകയോ പിശകുകൾ ഉണ്ടാകുകയോ ചെയ്യാതെ ഇത് "സെമാന്റിക് ഡ്രിഫ്റ്റ്" സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഡാറ്റ ഇപ്പോഴും ശരിയായി കാണപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ അതിന്റെ അർത്ഥം മാറുന്നു. പ്രധാന പ്രശ്നം സുരക്ഷയോ ആക്സസോ അല്ല—അത് Fabric നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു—മറിച്ച് സെമാന്റിക് ഗവേണൻസിന്റെ അഭാവമാണ്. സ്ഥാപനങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഡാറ്റാ ആക്സസ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഉടമസ്ഥാവകാശം, സ്ഥിരത, അധികാരപരമായ അർത്ഥം എന്നിവ നിർവചിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു. DAX-ന് ഫലങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ നിർവചനങ്ങൾ വ്യതിചലിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ സ്ഥിരത പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ അതിന് കഴിയില്ല.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)