2026-04-27

Microsoft Graph Connectors for Enterprise AI and Copilot

ഈ എപ്പിസോഡിൽ, പല എന്റർപ്രൈസ് AI സംരംഭങ്ങളും മൂല്യം നൽകാത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ആതിഥേയൻ വിശദീകരിക്കുന്നു—ദുർബലമായ മോഡലുകൾ കൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് AIക്ക് ശരിയായ ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രവേശനം ഇല്ലാത്തതുകൊണ്ടാണ്. മിക്ക എന്റർപ്രൈസ് അറിവുകളും സിസ്റ്റങ്ങൾ, ആപ്പുകൾ, റിപ്പോസിറ്ററികൾ എന്നിവയിലുടനീളം വിഘടിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ AI നിർണായക സന്ദർഭത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ ഫലത്തിൽ 'അന്ധമായി' മാറുന്നു. നഷ്ടമായ കണ്ണിയായി Graph Connectors എപ്പിസോഡ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു, പുറം ഡാറ്റ Microsoft Graphലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, അതുവഴി Copilot പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സമ്പൂർണ്ണമായ അറിവ് അടിത്തറയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും. ഈ സംയോജനമില്ലാതെ AI ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഉപരിപ്ലവവും അപൂർണ്ണവും യഥാർത്ഥ ബിസിനസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ നിന്ന് വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ടതുമായി തുടരുന്നു. വിജയകരമായ എന്റർപ്രൈസ് AI എന്നത് മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ആവാസവ്യവസ്ഥയെ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ഘടനപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നതിലാണ് എന്നതാണ് പ്രധാന നിഗമനം. Graph Connectors തന്ത്രപരമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവോ അത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന അർത്ഥപൂർണ്ണവും സന്ദർഭ-ബോധമുള്ളതുമായ AI സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അൺലോക്ക് ചെയ്യാനാകും

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Microsoft Graph Connectors for Enterprise AI and Copilot (English)