2026-04-30

Microsoft Copilot-നായി സെൻസിറ്റിവിറ്റി ലേബലുകളും ഡേറ്റ സൈലോകളും പരിഹരിക്കുക

സെൻസിറ്റിവിറ്റി ലേബലുകളെ പലരും തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്നും അവ പലപ്പോഴും സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് വ്യാജമായ സുരക്ഷാബോധം നൽകുന്നുവെന്നും ഈ എപ്പിസോഡ് വാദിക്കുന്നു. ഭരണനിർവഹണം ഉറപ്പാക്കുന്നതായി അവ തോന്നാമെങ്കിലും യാഥാർത്ഥത്തിൽ അവ സ്ഥിരവും അപൂർണ്ണവും മോശമായി പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നവയുമാണ്, അതിനാൽ ചലനാത്മകമായ, AI-അധിഷ്ഠിത പരിസ്ഥിതികളിൽ അവ ഫലപ്രദമല്ല. പ്രധാന പ്രശ്നം ലേബലിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയല്ല, മറിച്ച് സ്ഥാപനങ്ങൾ തങ്ങളുടെ ഡേറ്റ ക്രമീകരിക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയാണ്. മിക്ക പരിസ്ഥിതികളിലും വിവരങ്ങൾ Teams, SharePoint, മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയിലുടനീളം ചിതറിക്കിടക്കുന്നു, ഇത് സഹകരണത്തെയും ഫലപ്രദമായ AI ഉപയോഗത്തെയും തടയുന്ന സൈലോകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി Copilot പോലുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ശരിയായ ഡേറ്റയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ കഴിയാതെ, അപൂർണ്ണമോ കാലഹരണപ്പെട്ടതോ ആയ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഔട്ട്പുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിർബന്ധിതമാകുന്നു. ഇത് എപ്പിസോഡ് വിവരിക്കുന്ന "AI റീവർക്ക് ലൂപ്പിലേക്ക്" നയിക്കുന്നു: AI ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ എന്നാൽ തെറ്റായ ഫലങ്ങൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു, അവ പരിശോധിച്ച് ശരിയാക്കാൻ ജീവനക്കാർക്ക് ഗണ്യമായ സമയം ചെലവഴിക്കേണ്ടി വരുന്നു. …

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix Sensitivity Labels and Data Silos for Microsoft Copilot (English)