2025-11-28
Bouw betrouwbare AI-agents voor Microsoft 365

Zijn AI-agents in jouw Microsoft 365-tenant slim in theorie maar onbetrouwbaar en gevaarlijk in de praktijk? In deze aflevering zien we de architectuurkeuze die van kwetsbare, op prompts gebaseerde agents betrouwbare en controleerbare systemen maakt: een contractcontrole vóór uitvoering die slecht gedrag blokkeert voordat het jouw data raakt. We bekijken hoe je de LLM-redenering scheidt van de uitvoering in de echte wereld, waarom executors en gevalideerde workflowgrafen het altijd winnen van prompt-trucs, en hoe je dit koppelt aan Microsoft 365 Graph, Azure OpenAI en Copilot Studio zonder een compliance-nachtmerrie te creëren. Je ziet hoe een validator drie zaken bewijst voordat een toolaanroep wordt uitgevoerd: de capaciteit bestaat echt, de aanroeper heeft op dit moment de juiste rechten, en het resultaat is haalbaar en verifieerbaar binnen strikte databegrenzingen. Geen "vertrouw het model", geen stille gedeeltelijke fouten, geen verzonnen tools. In plaats daarvan krijg je schemagecontroleerde JSON, idempot