2026-07-26

Het einde van AI-bloat: waarom moderne agents Skills nodig hebben

Veel AI-agents starten snel, responsief en verrassend slim. Maar na enkele maanden echt gebruik verandert er iets. Reactietijden lopen op, kosten stijgen, prompts worden enorm en de nauwkeurigheid begint af te nemen. Organisaties reageren vaak door over te stappen op grotere modellen, prompts uit te breiden of meer orkestratie toe te voegen, maar het onderliggende probleem blijft bestaan. Het probleem ligt niet aan het model. Het ligt aan de architectuur. Deze aflevering legt uit waarom monolithische prompts de zogenaamde Context Tax veroorzaken, hoe modulaire Skills dit oplossen via progressive disclosure, en waarom Skills de architectonische basis worden van moderne AI-agents binnen Microsoft Copilot Studio, GitHub Copilot, Claude Code en het bredere enterprise AI-ecosysteem. DE CONTEXT TAX Elk enterprise AI-project krijgt uiteindelijk met dezelfde uitdaging te maken. In het begin bevat een agent een relatief kleine systeemprompt de

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

The End of AI Bloat: Why Modern Agents Need Skills (English)