2026-04-30

Gevoeligheidslabels en datasilo's oplossen voor Microsoft Copilot

Deze aflevering stelt dat gevoeligheidslabels vaak verkeerd worden begrepen en organisaties een valse veiligheid geven. Hoewel ze governance lijken af te dwingen, zijn ze in de praktijk statisch, onvolledig en slecht onderhouden, waardoor ze niet effectief zijn in dynamische, AI-gedreven omgevingen. Het kernprobleem ligt niet in de labeltechnologie zelf, maar in de manier waarop organisaties hun gegevens structureren en beheren. De meeste omgevingen kampen met gefragmenteerde informatie verspreid over Teams, SharePoint en andere systemen, wat silo's creëert die zowel samenwerking als effectief AI-gebruik blokkeren. Hierdoor kunnen AI-tools zoals Copilot niet bij de juiste gegevens en zijn ze genoodzaakt resultaten te genereren op basis van onvolledige of verouderde informatie. Dit leidt tot wat de aflevering een ‘AI-herwerklus’ noemt: AI levert zelfverzekerde maar onjuiste resultaten op, en medewerkers moeten aanzienlijke tijd besteden aan het valideren en corrigeren ervan. …

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix Sensitivity Labels and Data Silos for Microsoft Copilot (English)