2026-08-11

ਕੋਪਾਇਲਟ ਬਾਰੇ ਉਹ ਧਾਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ — ਏਜੰਟਿਕ RAG

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ Microsoft Copilot ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ-ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ LLM ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। Copilot ਇੱਕ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਖੋਜਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਉਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਡੂੰਘੀ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ Agentic RAG ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ Retrieval-Augmented Generation ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਬਹੁ-ਸਰੋਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਵਾਲ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਬਦਲਾਅ ਦਾ Microsoft 365, Copilot Studio, Microsoft Graph, Entra, Purview, MCP, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ RAG ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

The Copilot Assumption That's Holding You Back — Agentic RAG (English)