ਅਜ਼ੂਰ ਡੇਟਾ ਫੈਕਟਰੀ - ਸਰਲ ਵਿਆਖਿਆ

Azure Data Factory ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਰੀਅਰ ਸੇਵਾ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਇਹ ਕੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਸ ਥਾਂ ਤੋਂ ਚੁੱਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਉਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਉਸਦੀ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਣ।

ਇਸ Simply Explained ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਿੱਖੋਗੇ:

• Azure Data Factory ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ
• ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ: Pipelines ਅਤੇ Activities
• Linked Services ਅਤੇ Datasets: ਚਾਬੀਆਂ ਅਤੇ ਪਤਾ
• Integration Runtimes: ਇੰਜਣ ਰੂਮ
• Triggers ਅਤੇ Scheduling: ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਲਾਉਣਾ
• Mapping Data Flows: ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਦੇ ਡੇਟਾ ਬਦਲਣਾ
• Azure Data Factory ਬਨਾਮ Fabric Pipelines
• ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਸਤਾ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਣਾ
• ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ
• ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਾਰ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵਾਲ

M365.FM ਦਾ Simply Explained Microsoft 365, Azure ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ IT ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਜਾਰਗਨ-ਮੁਕਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੇਜ਼ਬਾਨ Mirko Peters ਹਨ।

ਇਸ ਪੌਡਕਾਸਟ ਦਾ ਸਪੋਰਟਰ ਬਣੋ: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support।

ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।