ਐਜ ਬਨਾਮ ਕਲਾਉਡ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ- ਗਲਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਿਉਂ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਸ਼ਿਫ਼ਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੁਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਊਡ ਬਿਲਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ। ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਸਕਰੈਪ, ਇੱਕ ਰੁਕੇ ਹੋਏ ਸਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਵਿਹਲੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ, ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਲਾਊਡ-ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਉੱਪਰ ਭੇਜ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਪਾਸ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਸਕਰੈਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਫੈਕਟਰੀ ਘੜੀ: ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਪਲਾਂਟ ਇੱਕ ਹੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ; ਇਹ ਕਈ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘੜੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਲੜੀ ਮੰਨਣਾ ਕਿ ਹੌਲੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹਮੇਸ਼ਾ ਐਜ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖਾਮੀ ਹੈ।

• ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ: ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਰਵਾਈ ਉਦੋਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੋਵੇ।
• ਸਕਿੰਟ: ਓਪਰੇਟਰ ਅਲਰਟਾਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਲਾਤ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮਿਲੇ।
• ਮਿੰਟ ਅਤੇ ਘੰਟੇ: ਸ਼ਿਫ਼ਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਉਤਪਾਦਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਲਾਈਨ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ MES ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ।
• ਦਿਨ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤੇ: ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ।

ਹਰ ਵਰਕਲੋਡ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲਈ ਛੇ ਸਵਾਲ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਐਜ ਜਾਂ ਕਲਾਊਡ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੌਰਾਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਛੇ ਸਖ਼ਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਾਰੋ:

1. ਜਵਾਬ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਤਾਰੀਖ: ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਇਆ ਤਾਂ ਸਹੀ ਭੌਤਿਕ ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? ਕੀ ਕੋਈ ਹਿੱਸਾ ਰੱਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਫੈਸਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਭੌਤਿਕ ਨਤੀਜੇ ਦੇ?
2. ਆਊਟੇਜ ਵਿਵਹਾਰ: ਕੀ ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਿਨਾਂ ਐਲਾਨ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਫਾਇਰਵਾਲ ਡ੍ਰਾਪ ਵਿੱਚੋਂ ਬਚ ਕੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਗ੍ਰੇਸਫੁੱਲ ਡਿਗ੍ਰੇਡੇਸ਼ਨ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੈਅ ਕੀਤੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅੰਦਰ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਰੀ ਰਹੇ।
3. ਡੇਟਾ ਗਰੈਵਿਟੀ: ਕਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਭੇਜਣ ਵੇਲੇ ਉਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋ ਸਭ ਕੁਝ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਬੇਲੋੜੇ ਬਾਈਟ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. ਦਾਇਰਾ: ਕੀ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਐਸੈੱਟ, ਪੂਰੀ ਲਾਈਨ, ਜਾਂ ਬਹੁ-ਸਾਈਟ ਫਲੀਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ? ਸਥਾਨਕ ਦਾਇਰਾ ਸਥਾਨਕ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਾਇਰਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ।
5. ਸੰਦਰਭ: ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਵਰਕ ਆਰਡਰ, ਰੈਸਿਪੀ, ਜਾਂ ਮਟੀਰੀਅਲ ਲਾਟ) ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਲਾਈਵ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਬਣਾਏ? ਹਰ ਸਥਾਨਕ ਚੋਣ ਲਈ ਦੂਰ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਦਰਭ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੈਫਰੈਂਸ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਸਿੰਕ ਕਰੋ।
6. ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ: ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਨਿਯਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ? ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਨਿਵਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਿੱਠਾ ਥਾਂ: ਐਜ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ, ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸ
ਇੱਕ ਲਚਕੀਲਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਅਤੇ ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਉਸ ਥਾਂ 'ਤੇ ਜੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਕੰਟਰੋਲਰ: ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੰਟਰੋਲ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੂਪਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਮਸ਼ੀਨ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
• ਐਜ ਲੇਅਰ: ਸਥਾਨਕ ਸਿਗਨਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬੰਧੇ ਹੋਏ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਆਊਟੇਜ ਦੌਰਾਨ ਇਵੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਫਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ।
• ਪਲਾਂਟ ਸਿਸਟਮ (MES/ERP): ਸਥਾਨਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ, ਵਰਕ ਆਰਡਰ, ਵਰਕਫਲੋ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਪਾਰਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ Fabric: ਸਾਂਝਾ ਬਹੁ-ਸਾਈਟ ਇਤਿਹਾਸ, ਫਲੀਟ-ਵਿਆਪੀ ਐਸੈੱਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਤ ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਹੱਦਾਂ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਐਜ ਬਨਾਮ ਕਲਾਊਡ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਗ੍ਰੇਸਫੁੱਲ ਨਿਰਮਾਣ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪਲਾਂਟ ਦੀ ਉਸ ਵੇਲੇ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.