2025-08-09

ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ML ਲਈ Fabric Notebooks ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

Power BI ਵਿੱਚ ਅਣਗਿਣਤ ਕਲਿੱਕਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। Microsoft Fabric Notebooks ਤੁਹਾਨੂੰ Python ਜਾਂ R ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ Lakehouse ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ, Spark ਸਕੇਲ ਅਤੇ Git ਗਵਰਨੈਂਸ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫੀਚਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਇੱਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਵਰਕਫਲੋ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ: Bronze ਵਿੱਚ ਇੰਜੈਸਟ ਕਰਨਾ, Silver ਲਈ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੋੜਨਾ, Gold ਲਈ ਫੀਚਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਤੋਂ Power BI ਜਾਂ ML ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ। ਉਹ ਬਦਲਾਅ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਮਾਹਿਰ ਅਕਸਰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸਚਾਈ ਦਾ ਸਰੋਤ ਮੰਨੋ (ਕੋਡ-ਪਹਿਲਾਂ, Git-ਬੈਕਡ, ਵਾਤਾਵਰਣ-ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ਡ), ਨਾ ਕਿ ਕੇਵਲ ਅਸਥਾਈ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਜੋਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਲਾਈਨੇਜ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ (snapshots, canary checks, idempotent writes) ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਮਿਲਣਗੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਰੋਲਬੈਕ ਸੌਖੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਹੀ ਰਹਿਣ।

Spotify · YouTube

Use Fabric Notebooks for Data Transformation and ML (English)