M365Con 2027 – ਮੁਫ਼ਤ ਆਨਲਾਈਨ ਕਾਨਫਰੰਸ · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

2026-09-16

ਤੁਹਾਡਾ ERP ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ

ਤੁਹਾਡਾ ERP ਅਨੁਕੂਲ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ
ਤੁਹਾਡਾ ERP ਉਤਪਾਦਨ ਮਿਤੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, MRP ਰਾਹੀਂ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੂਟਿੰਗ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਆਰਡਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਜਿਹੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਫੈਕਟਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ERP ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸੀਮਤ-ਸਮਰੱਥਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿਚਲੇ ਫਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ERP ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕਿਉਂ ਦਿਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਈ ਆਰਡਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣ। ਅਸੀਮਤ-ਸਮਰੱਥਾ ਸਮੱਸਿਆ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ERP ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੀਮਤ ਬਲਾਕ ਰਾਖਵੇਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇਹ "ਅਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾ" ਧਾਰਨਾ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਮਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਫਰਸ਼ ਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਯੋਗ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਕੋਲ 16 ਘੰਟੇ ਉਪਲਬਧ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 40 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡਾ ERP ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, MRP ਰਾਹੀਂ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੂਟਿੰਗਾਂ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਖਰੀਦ ਆਰਡਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਫੈਕਟਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ERP ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸੀਮਤ-ਸਮਰੱਥਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਉਂ ਇੱਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ERP ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਈ ਆਰਡਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਅਨੰਤ-ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਪਰੰਪਰਾਗਤ ERP ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਸਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੀਮਤ ਬਲਾਕ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੰਗ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਉੱਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ "ਅਨੰਤ ਸਮਰੱਥਾ" ਧਾਰਨਾ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਪ-ਫਲੋਰ ਦੀਆਂ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਯੋਗ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਮੰਨ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਲਈ 16 ਉਪਲਬਧ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 40 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ। ਇਹ ਓਵਰਲੋਡ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਆਰਡਰ ਪਹਿਲਾਂ ਚੱਲਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਅੱਗੇ ਖਿਸਕਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਉੱਤੇ ਕੀ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਸਮਰੱਥਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ
ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਵਰਕ-ਸੈਂਟਰ ਕੈਲੰਡਰ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਕੋਲ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਿਫਟ ਪੈਟਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਿਕਸਚਰ ਅਤੇ ਟੂਲਿੰਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਆਲਿਟੀ ਨਿਰੀਖਣ ਸਰੋਤ ਖਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਅੱਠ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਅੱਠ ਘੰਟੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਲੋਕਾਂ, ਟੂਲਿੰਗ, ਫਿਕਸਚਰ, ਕੈਲੰਡਰਾਂ, ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸੰਯੋਜਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰਮ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਉਤਪਾਦ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਟੂਲ ਬਦਲਾਅ, ਸਫਾਈ, ਨਿਰੀਖਣ ਜਾਂ ਫਿਕਸਚਰ ਬਦਲਾਅ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕੋ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਆਰਡਰ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਖਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬੌਟਲਨੈੱਕ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਰਡਰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰ ਉੱਪਰਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਵਿਅਸਤ ਰੱਖਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਤਾਰਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, WIP ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵੇਖਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬੌਟਲਨੈੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕਦੋਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾਵੇ।

ਸਮੱਗਰੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਤਾਂ ਮਤਲਬ ਚੱਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ
MRP ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਹੋਲਡ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਆਰਡਰ ਲਈ ਰਿਜ਼ਰਵ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬੈਚ ਲੋੜ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੀਮਤ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਤਾਂ ਹੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਜੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਕੋਲ ਵੀ ਉਸ ਸਮੇਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਲਾਟ ਹੋਵੇ ਜਦੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਰੂਟਿੰਗਾਂ ਸਮਰੱਥਾ ਰਿਜ਼ਰਵ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ
ਰੂਟਿੰਗ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਕਿਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੱਟਣਾ → ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ → ਨਿਰੀਖਣ → ਅਸੈਂਬਲੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਰੂਟਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਰਿਜ਼ਰਵ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਕਈ ਆਰਡਰ ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ ਰੂਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕੋ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਵਰਕ ਸੈਂਟਰ 'ਤੇ ਟਕਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Excel ਕਿਉਂ ਬਚਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਪਾੜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡਾਂ, ਨੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤਰਜੀਹ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ERP, MES, ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ, ਕੁਆਲਿਟੀ, ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ਾਪ-ਫਲੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਉਹ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦੀ ਫੈਕਟਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। Excel ਅਕਸਰ ਮੂਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ — ਇਹ ਉਸ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਤਰਕ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ERP ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।

ਸੀਮਤ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਕੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ
ਸੀਮਤ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਿੰਗ ਸੈਂਟਰ 'ਤੇ ਚਾਰ ਘੰਟੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਚਾਰ ਘੰਟੇ ਅਸਲ ਸਲਾਟ ਘੇਰਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕੰਮ ਉਸੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹੀ ਤਰਕ ਓਪਰੇਟਰਾਂ, ਟੂਲਿੰਗ, ਫਿਕਸਚਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਸੀਮਤ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਤੋਂ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੱਕ
ਜਦੋਂ ਕਈ ਸੰਭਵ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੰਸਟ੍ਰੇਂਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਪਲਾਂਟ ਨੂੰ ਲੇਟ ਆਰਡਰ ਘੱਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ? ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਬੌਟਲਨੈੱਕ ਥਰੂਪੁੱਟ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਓਵਰਟਾਈਮ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? WIP ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਨੇੜਲੇ-ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ਸਰਵ-ਵਿਆਪਕ "ਸਰਵੋਤਮ" ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਫੈਕਟਰੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ 'ਤੇ ਜੋ ਉਹ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ERP ਬਨਾਮ MES ਬਨਾਮ APS
ERP ਮੰਗ, ਆਰਡਰਾਂ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਖਰੀਦ, ਬਿੱਲ ਆਫ਼ ਮਟੀਰੀਅਲਜ਼ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। MES ਸ਼ਾਪ ਫਲੋਰ ਤੋਂ ਅਮਲੀ ਸੱਚਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। APS ਫੈਸਲਾ-ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਮੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ, ਰੂਟਿੰਗਾਂ, ਸਰੋਤ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਸੀਮਤ, ਸੀਮਾ-ਜਾਗਰੂਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ
ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ERP ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਕਿਉਂ ਓਵਰਲੋਡ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਨੰਤ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਸਲ ਅਰਥ ਕੀ ਹੈ, ਬੌਟਲਨੈੱਕ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ-ਨਿਰਭਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਯੋਜਨਾਕਾਰ Excel ਵੱਲ ਕਿਉਂ ਮੁੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਸਟ੍ਰੇਂਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਯੋਗ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ERP ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

Why Your ERP Can't Build an Optimal Production Schedule (English)