2026-10-27

ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ Azure 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਤਾਂ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਆਵੇ ਕਿ ਉਸ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। iFAKT ਲੜੀ ਦੇ ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ Azure ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ: ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਪਲਾਂਟ IT। ਇਸ ਪੋਡਕਾਸਟ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਬਣੋ: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support । ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਤਾਂ ਹੀ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਇੰਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਆਵੇ ਕਿ ਉਸ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ iFAKT ਲੜੀ ਦੇ ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ।
ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ Azure ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ: ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰबੰਧਕ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਪਲਾਂਟ IT।

ਇਸ ਪੋਡਕਾਸਟ ਦੇ ਸਪੋਰਟਰ ਬਣੋ: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

Apple Podcasts · YouTube · Deezer

Predictive Maintenance on Azure for Manufacturers: What You Actually Need Before the Model (English)