2026-05-12

Microsoft Purview ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲੇਬਲਿੰਗ

M365.fm ਦੇ ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ Microsoft Purview ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਹੱਥੀਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ, ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੱਥੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਹੱਥੀਂ ਟੈਗਿੰਗ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਰੋਕ ਕੇ ਸਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲੇਬਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਐਪੀਸੋਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਲਗਭਗ 30% ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਸ਼ਾਸਨ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ Data Loss Prevention ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਲਗਭਗ ਅਦਿੱਖ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਐਪੀਸੋਡ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਸ਼ਾਸਨ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ, ਜਿੱਥੇ ਘੱਟ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘੱਟ ਰਫ਼ਤਾਰ ਸੀ। ਅੱਜ ਦੇ ਮਾਹੌਲ, ਜੋ Microsoft 365, Teams ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਲਈ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Real-Time AI Sensitivity Labeling in Microsoft Purview (English)