2025-11-03

OneLake ਅਤੇ Direct Lake ਨਾਲ Power BI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ

Microsoft Fabric ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ Power BI ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। OneLake ਅਤੇ Direct Lake ਨਾਲ, Power BI ਹੁਣ ਲੇਕਹਾਊਸ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਵੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ Import ਮੋਡ ਵਰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਬਿਨਾਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕਾਪੀਆਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ ਚੱਕਰ ਸੰਭਾਲੇ। ਜੇਤੂ Fabric ਪੈਟਰਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: Dataflows Gen2 → Lakehouse → Pipelines → Semantic Model → Direct Lake ਰਿਪੋਰਟ। OneLake ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਭੰਡਾਰ ਬਣਦਾ ਹੈ (ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਲਈ OneDrive ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ)। Purview ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਲਾਈਨੇਜ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Fabric ਐਡਮਿਨ ਕੰਟਰੋਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟ੍ਰਾਇਲ ਕੈਪੇਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Dataflows Gen2 ਲੇਕਹਾਊਸ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ। Pipelines ਇਸਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਰਾਤ 3 ਵਜੇ ਵਾਲਾ ਗੜਬੜੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਕਦਮ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। Semantic models ਅਤੇ Direct Lake ਫਿਰ ਉਸ ਭਰੇ ਹੋਏ ਲੇਕਹਾਊਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ Power BI ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਾਰੇ ਚਲਦੇ ਹਿੱਸੇ ਇਕੱਠੇ ਜੁੜਦੇ ਹਨ — Fabric ਹੁਣ Power BI ਦੀ ਇੱਕ "ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ" ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ, ਸਗੋਂ...

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Speed Power BI with OneLake and Direct Lake (English)