2026-05-20

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਏਜੰਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਾਰੇ Karthikeyan VK [MVP] ਨਾਲ

M365 FM Podcast ਦੇ ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ, ਹੋਸਟ Mirko Peters, Microsoft AI MVP ਅਤੇ CTO Karthikeyan VK ਨਾਲ ਅੱਜ ਦੇ AI ਖੇਤਰ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸੰਸਥਾਵਾਂ Large Language Models (LLMs) 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Karthikeyan ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਅਤੇ LLMs ਰਾਹੀਂ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਔਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, ਗਵਰਨੈਂਸ, ਰੀਟ੍ਰਾਈਜ਼, ਓਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਸਟੇਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਰਗੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ (deterministic) ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ LLMs ਨੂੰ ਤਰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਚਰਚਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵੀ (probabilistic) AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤ, ਪਾਲਣਾ, ERP ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫ਼ਰਕ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)