2026-10-29
ਟਰੇਸੇਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਜੈਨੀਅਲੋਜੀ: ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਹਰ ਪੁਰਜ਼ੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਹਰ ਪੁਰਜ਼ੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। iFAKT ਲੜੀ ਦੇ ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਟਰੇਸੇਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਜੈਨੀਅਲੋਜੀ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਲੌਟ ਅਤੇ ਸੀਰੀਅਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਹੈਂਡਆਫ ਅਤੇ ਆਮ ਕਮੀਆਂ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਟਰੇਸੇਬਿਲਿਟੀ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨੀ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਰੀਕਾਲ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇ। ਇਹ ਕਿਹਨਾਂ ਲਈ ਹੈ: ਕੁਆਲਿਟੀ ਮੈਨੇਜਰ, MES ਅਤੇ ERP ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ IT। ਇਸ ਪੌਡਕਾਸਟ ਦੇ ਸਪੋਰਟਰ ਬਣੋ: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਟਰੇਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ iFAKT ਲੜੀ ਦੇ ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜੈਨੀਐਲੋਜੀ ਲਈ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਲਾਟ ਅਤੇ ਸੀਰੀਅਲ ਸੰਕਲਪ, ਸਿਸਟਮ ਹੈਂਡਆਫ ਅਤੇ ਆਮ ਪਾੜੇ।
ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਰੀਕਾਲ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ: ਕੁਆਲਟੀ ਮੈਨੇਜਰ, MES ਅਤੇ ERP ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ IT।
ਇਸ ਪੌਡਕਾਸਟ ਦੇ ਸਪੋਰਟਰ ਬਣੋ: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.
ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Apple Podcasts · YouTube · Deezer
Traceability and Genealogy: Tracking Every Part From Supplier to Customer (English)