2026-03-24

Microsoft Fabric ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਡ੍ਰਿਫਟ ਨੂੰ ਰੋਕੋ

ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ Microsoft Fabric ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ DAX ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਕੋਈ ਨਿਰਪੱਖ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ—ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈਆਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Fabric ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਪੀ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਜਿਵੇਂ ਆਮਦਨ ਜਾਂ ਚਰਨ) ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪਚਾਪ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਟੁੱਟੇ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਦਿਖਾਏ ਬਿਨਾਂ "ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਡ੍ਰਿਫਟ" ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਦਿਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸਦਾ ਅਰਥ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ—Fabric ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ—ਸਗੋਂ ਸੈਮੈਂਟਿਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਮਾਲਕੀ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਅਰਥ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। DAX ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਹਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)