2026-10-26

Złe dane z maszyn: naprawa jakości danych, zanim trafią do Power BI

Pulpity są tylko tak dobre, jak dane z maszyn, które je zasilają. W tym odcinku serii iFAKT omawiamy typowe problemy z jakością danych: brakujące wartości, nazewnictwo, znaczniki czasu i jednostki miar oraz sposoby ich naprawy, zanim dotrą do Power BI. Dowiesz się, jak wbudować kontrole jakości danych w potok przetwarzania. Dla kogo: inżynierów danych, deweloperów BI i analityków produkcji. Zostań wspierającym tego podcastu: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . Ten odcinek zawiera treści wygenerowane przez AI.

Dashboardy są tylko tak dobre, jak dane maszynowe, które je zasilają. W tym odcinku serii iFAKT omawiamy typowe problemy z jakością danych: brakujące wartości, nazewnictwo, znaczniki czasu i jednostki miar oraz sposoby ich naprawy, zanim trafią do Power BI.
Dowiesz się, jak wbudować kontrole jakości danych bezpośrednio w pipeline.
Dla kogo: inżynierowie danych, deweloperzy BI i analitycy produkcji.

Zostań wspierającym tego podcastu: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

Ten odcinek zawiera treści wygenerowane przez AI.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

Bad Machine Data: Fixing Data Quality Before It Reaches Power BI (English)