2025-11-03

Badanie wycieków danych Copilot za pomocą Microsoft Purview DSPM

AI nie jest już przypadkiem brzegowym w Twoim SIEM — to jego uczestnik. Ten odcinek stawia trudne pytanie: gdy Copilot udostępnia poufny plik, do którego użytkownik ma techniczny dostęp, czy to naruszenie, luka w polityce, czy „działa zgodnie z projektem”? Omawiamy, dlaczego alerty o dostępie AI nie pasują do klasycznego myślenia o łańcuchu ataku oraz jak nadmierne udostępnienie danych i słabe etykietowanie zamieniają Copilot w nieświadomego partnera wycieku danych. Rozwiązaniem nie jest panika, lecz dopasowanie: Purview/DSPM do mapowania poziomów poufności i historii etykiet, DLP oraz wykluczenia oparte na etykietach, blokujące AI dostęp do treści wysokiego ryzyka, Defender XDR do korelowania dostępu AI z ruchem na endpointach oraz audyt interakcji i promptów, aby śledztwa miały twarde dowody. Otrzymasz model myślowy dla incydentów AI („złośliwe, nadmierne uprawnienia czy uzasadnione?”), mostki sygnałów potrzebne SOC (zmiana etykiety → dostęp AI → dalszy ruch) oraz gotową kombinację, która zamienia szumne alerty typu „Copilot dotknął pliku” w czytelne sygnały.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Investigate Copilot Data Leaks with Microsoft Purview DSPM (English)