2026-07-26

Koniec rozdęcia AI: dlaczego nowoczesne agenty potrzebują umiejętności

Wiele agentów AI zaczyna jako szybkie, responsywne i zaskakująco inteligentne. Jednak po kilku miesiącach rzeczywistego użytkowania coś się zmienia. Czasy odpowiedzi rosną, koszty się zwiększają, prompty stają się ogromne, a dokładność zaczyna spadać. Organizacje często reagują, przechodząc na większe modele, rozszerzając prompty lub dodając kolejne warstwy orkiestracji, ale podstawowy problem pozostaje. Problemem nie jest model. Problemem jest architektura. Ten odcinek wyjaśnia, dlaczego monolityczne prompty tworzą tzw. podatek kontekstowy (Context Tax), jak modularne Skills rozwiązują ten problem dzięki progresywnemu ujawnianiu informacji oraz dlaczego Skills stają się architektonicznym fundamentem nowoczesnych agentów AI w Microsoft Copilot Studio, GitHub Copilot, Claude Code i szerszym ekosystemie AI w przedsiębiorstwach. PODATEK KONTEKSTOWY Każdy projekt AI w przedsiębiorstwie prędzej czy później napotyka to samo wyzwanie. Na początku agent zawiera stosunkowo mały prompt systemowy…

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

The End of AI Bloat: Why Modern Agents Need Skills (English)