2026-05-20

Inżynieria agentów AI dla przedsiębiorstw z Karthikeyanem VK [MVP]

W tym odcinku M365 FM Podcast prowadzący Mirko Peters rozmawia z Microsoft AI MVP i CTO Karthikeyanem VK o największym problemie dzisiejszego krajobrazu AI: organizacje zbyt mocno polegają na dużych modelach językowych (LLM), jednocześnie ignorując fundamenty inżynieryjne potrzebne do niezawodnych systemów AI dla przedsiębiorstw. Karthikeyan wyjaśnia, że wiele firm próbuje sprawić, by agenci AI obsługiwali wszystko bezpośrednio za pomocą promptów i LLM, zamiast łączyć je z deterministycznymi praktykami inżynieryjnymi, takimi jak orkiestracja, walidacja, zarządzanie, ponawianie prób, obserwowalność i zarządzanie stanem. Według niego LLM-y powinny pełnić rolę silników wnioskowania, podczas gdy ustrukturyzowane przepływy pracy i logika biznesowa pozostają kontrolowane przez tradycyjne systemy inżynieryjne. Dyskusja podkreśla różnicę między probabilistycznymi systemami AI a deterministycznymi procesami przedsiębiorstwa, takimi jak finanse, zgodność z przepisami czy integracja z ERP

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)