2026-04-30

Napraw etykiety poufności i silosy danych dla Microsoft Copilot

Ten odcinek dowodzi, że etykiety poufności są szeroko źle rozumiane i często dają organizacjom fałszywe poczucie bezpieczeństwa. Choć wydają się egzekwować zarządzanie danymi, w rzeczywistości są statyczne, niekompletne i słabo utrzymywane, przez co są nieskuteczne w dynamicznych, napędzanych przez AI środowiskach. Główny problem nie leży w samej technologii etykietowania, lecz w sposobie, w jaki organizacje strukturyzują i zarządzają swoimi danymi. Większość środowisk cierpi na rozproszenie informacji w Teams, SharePoint i innych systemach, co tworzy silosy blokujące zarówno współpracę, jak i skuteczne wykorzystanie AI. W rezultacie narzędzia AI, takie jak Copilot, nie mogą uzyskać dostępu do właściwych danych i są zmuszone generować wyniki na podstawie niekompletnych lub nieaktualnych informacji. Prowadzi to do tego, co odcinek nazywa „pętlą poprawek AI”: AI tworzy pewne siebie, lecz błędne wyniki, a pracownicy muszą poświęcać znaczną ilość czasu na ich weryfikację i naprawę. …

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix Sensitivity Labels and Data Silos for Microsoft Copilot (English)