2026-01-22

Governar o Drift Semântico e de Modelos de IA no Power BI e no Fabric

Neste episódio, Architectural Drift: Governing Autonomous AI Models in Power BI Fabric, exploramos por que plataformas analíticas modernas como o Microsoft Fabric e o Power BI não são apenas ferramentas de relatórios, mas parte de um ecossistema arquitetural mais amplo que precisa ser governado para evitar o drift semântico silencioso. Em vez de tratar os painéis do Power BI como destino final dos insights, o episódio os reposiciona como camadas de evidência e validação dentro de um ecossistema de dados cuja principal superfície de interação foi deslocada para montante. O Fabric unifica fronteiras tradicionais entre armazenamento, computação, modelos semânticos, publicação e análise em um único ambiente, o que acelera a tomada de decisões, mas também amplifica o drift em definições, métricas e limites de autoridade. À medida que as cargas de trabalho analíticas se tornam conversacionais e habilitadas por IA, as premissas de governança legadas deixam de funcionar. A questão não é técnica

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Govern Semantic and AI Model Drift in Power BI and Fabric (English)