Dados de máquina ruins: corrigindo a qualidade dos dados antes que cheguem ao Power BI

Dashboards são tão bons quanto os dados de máquina que os alimentam. Neste episódio da série iFAKT, abordamos problemas comuns de qualidade de dados: valores ausentes, nomenclatura, timestamps e unidades, e como corrigi-los antes que cheguem ao Power BI.
Você vai aprender como incorporar verificações de qualidade de dados ao pipeline.
Para quem é: Engenheiros de dados, desenvolvedores de BI e analistas de manufatura.

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Este episódio inclui conteúdo gerado por IA.