2026-01-31

Model Context Protocol vs Custom AI Integration Glue

Este episódio explica por que as tentativas de integrar IA em sistemas corporativos falham não por causa da inteligência dos modelos, mas por ações sem limites e integrações frágeis. A tese central é que o Model Context Protocol (MCP) não é um sistema de plugins, um wrapper de API ou apenas "function calling" padronizado; essas descrições deixam de lado o ponto principal e levam as equipes de volta aos mesmos padrões frágeis de "cola de IA" que pretendem abandonar. A cola de IA personalizada, com conectores ad hoc, wrappers sob medida, service principals temporários e middleware, parecia razoável em projetos pequenos, mas, quando combinada entre equipes, cria proliferação de ferramentas, expansão indevida de permissões, desvio de políticas e registros de log inconsistentes. Essas falhas são especialmente perigosas em sistemas agênticos, porque os modelos preenchem lacunas com confiança. O MCP insere um ponto de controle no nível do protocolo, onde identidade, escopo, auditabilidade e comportamento em caso de falha podem ser impostos sem depender da confiança

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Model Context Protocol vs Custom AI Integration Glue (English)