2026-01-03

Construa um Plano de Controle de Agentes de IA da Microsoft

A maioria das equipes está correndo para dar aos seus agentes de IA um rosto amigável e uma voz confiante, mas este episódio argumenta que o verdadeiro perigo está escondido por trás desse verniz. O que parece um assistente conversacional prestativo é, na verdade, um motor de decisão probabilístico e rápido, conectado diretamente a ferramentas sensíveis, e a forma como a maioria das organizações o implanta garante falhas silenciosas em vez de violações dramáticas. O apresentador explica por que os controles atuais se concentram nos momentos errados: identidade e acesso condicional decidem quem recebe um token, e transcrições e logs explicam o que aconteceu depois, mas quase nada governa o instante exato em que um agente executa uma ação com grande raio de impacto. Estudos de caso mostram como agentes bem-intencionados excluem os dados errados, divulgam informações sensíveis no local errado ou vazam conhecimento interno publicamente, tudo isso permanecendo totalmente "em conformidade" nos logs. O núcleo …

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Build a Microsoft AI Agent Control Plane (English)