2026-05-20

Engenharia de Agentes de IA Empresariais com Karthikeyan VK [MVP]

Neste episódio do M365 FM Podcast, o apresentador Mirko Peters conversa com o MVP de IA da Microsoft e CTO Karthikeyan VK sobre o maior problema do cenário atual de IA: as organizações dependem excessivamente de Large Language Models (LLMs), ignorando as bases de engenharia necessárias para sistemas de IA empresariais confiáveis. Karthikeyan explica que muitas empresas tentam fazer com que agentes de IA lidem com tudo diretamente por meio de prompts e LLMs, em vez de combiná-los com práticas de engenharia determinísticas, como orquestração, validação, governança, novas tentativas, observabilidade e gerenciamento de estado. Ele defende que os LLMs devem atuar como mecanismos de raciocínio, enquanto fluxos de trabalho estruturados e a lógica de negócios continuam sendo controlados por sistemas de engenharia tradicionais. A discussão destaca a diferença entre sistemas de IA probabilísticos e processos empresariais determinísticos, como finanças, conformidade, integração com ERP

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Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)