2026-03-24

Pare o Desvio de Modelos de Dados no Microsoft Fabric

Este episódio explica por que os modelos de dados no Microsoft Fabric naturalmente sofrem desvios com o tempo e por que o DAX não consegue resolver o problema. Ele argumenta que modelos de dados não são uma verdade objetiva; são interpretações criadas por humanos que incorporam premissas, lógica de negócio e trade-offs. O Fabric acelera esse problema ao facilitar copiar, modificar e publicar modelos semânticos com rapidez. Como resultado, as definições de métricas-chave (como receita ou churn) divergem silenciosamente entre as equipes, criando um "desvio semântico" sem quebrar relatórios nem gerar erros. Os dados ainda parecem corretos, mas seu significado muda. O problema central não é segurança ou acesso, que o Fabric trata bem, mas a falta de governança semântica. As organizações costumam se concentrar em controlar o acesso aos dados, mas falham em definir propriedade, consistência e significado autoritativo. O DAX pode calcular resultados, mas não consegue restaurar a consistência depois que as definições...

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Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)