Плагины Copilot: полное руководство для Microsoft 365

By Mirko Peters · 2026-03-15 · Updated 2026-03-24

Узнайте о плагинах в Microsoft 365 Copilot! В этом руководстве объясняется, как эти расширения повышают возможности Microsoft Copilot.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Плагины Copilot быстро становятся главным секретным ингредиентом инструментов Microsoft для повышения продуктивности на основе ИИ. С их помощью вы можете взять то, что Copilot уже умеет, и выжать из него гораздо больше: расширить возможности, автоматизировать повседневные задачи и адаптировать всё под потребности вашего бизнеса. Работаете ли вы в Microsoft 365, настраиваете что-то в Azure или создаёте решения на Power Platform, плагины позволяют быстро подключиться и повысить эффективность рабочих процессов.

Это руководство содержит всё, что нужно, чтобы уверенно разбираться в мире плагинов Copilot. Мы рассмотрим типы плагинов, разберём реальные сценарии, а также интеграцию плагинов и вопросы безопасности. Вас ждут наглядные примеры, практические выводы и все знания, необходимые для того, чтобы Copilot действительно работал на вас.

1. Плагины могут напрямую вызывать внешние API. В отличие от многих ассистентов, которые опираются только на заранее обученные знания, плагины Copilot позволяют ассистенту получать актуальные данные или выполнять действия, обращаясь к внешним API в режиме реального времени.
2. Они работают с ограниченными учётными данными, а не с полным доступом пользователя. Плагины используют ограниченные токены с конкретным назначением или потоки согласия, поэтому каждый плагин получает только минимальные разрешения, необходимые для выполнения своей задачи.
3. Некоторые плагины можно объединять в цепочки для расширения рабочих процессов. В одном диалоге можно комбинировать несколько плагинов, и Copilot будет координировать многоэтапные задачи между сервисами (например, получить данные, суммировать их и затем создать событие в календаре).
4. Плагины открывают возможности, специфичные для организации. Компании могут создавать закрытые плагины, которые позволяют Copilot обращаться к внутренним системам, документам и базам данных, при этом такие знания изолированы от публичных моделей.
5. Они поддерживают выходные данные, не ограничивающиеся текстом. Плагины могут возвращать структурированные данные, вложения, ссылки или инструкции, которые Copilot отображает в интерфейсе ассистента в виде форм, таблиц или интерактивных карточек.
6. Безопасность обеспечивается проверками во время выполнения. Microsoft применяет песочницы, политики содержимого и проверку ответов плагинов во время выполнения, чтобы снизить риск вредоносных действий и утечки данных.
7. Разработчики могут задавать намерения и подсказки для интерфейса. Манифесты плагинов содержат декларативные подсказки о том, когда плагин стоит предложить, какие данные ему нужны и как должны представляться результаты, чтобы Copilot заранее предлагал подходящие плагины.
8. Не все плагины требуют написания кода: некоторые используют коннекторы без кода. Для многих интеграций администраторы могут создавать плагины на основе готовых коннекторов или низкокодовых инструментов, что ускоряет внедрение внутри организации без серьёзных затрат на разработку.

Понимание плагинов Copilot и их основной функциональности

Представьте плагины Copilot как строительные блоки, которые позволяют ИИ от Microsoft работать под ваши уникальные задачи. Эти плагины действуют как умные дополнения, позволяя Copilot обращаться к дополнительным сервисам, выполнять специальные задачи и отвечать на запросы на естественном языке более осмысленно. Вместо подхода «один размер для всех» плагины превращают Copilot из полезного инструмента в по-настоящему незаменимый, независимо от сферы вашего бизнеса.

Особенно революционной плагины Copilot делает их способность расширять понимание Copilot. Вместо того чтобы ограничиваться только данными внутри Microsoft 365, Copilot может получать внешние знания, подключаться к вашим бизнес-приложениям или работать на разных платформах. Этот дополнительный контекст означает более точные ответы, более умные рекомендации и действия, которые соответствуют вашей конкретной ситуации.

В облачной экосистеме Microsoft плагины закрывают пробелы, которые раньше замедляли работу. Они позволяют Copilot получать информацию из устаревших баз данных, взаимодействовать с внешними системами или следовать пользовательской логике, разработанной вашей командой. Читая дальше, вы увидите, как эти плагины работают изнутри и почему они быстро превращают Copilot в必需 инструмент современной работы.

Как плагины работают на практике

Когда вы используете Copilot, плагины запускаются по вашим запросам на естественном языке. Copilot анализирует, что вы спрашиваете, и, если плагин соответствует задаче, активирует его в фоновом режиме. Затем плагин обращается к нужному источнику данных или системе, выполняет команды и возвращает результаты, и всё это без необходимости покидать текущий рабочий процесс.

Такое непрерывное взаимодействие означает, что Copilot не просто выдаёт статичную информацию. Он активно подключается к различным инструментам, адаптируется к вашему запросу и предоставляет актуальные, персонализированные ответы или действия каждый раз, когда они вам нужны.

Типы плагинов Copilot и сценарии использования

Copilot — не единственный трюк, и главный секрет кроется в разнообразии его плагинов. Вы найдёте предустановленные плагины, встроенные непосредственно в продукты Microsoft, для мгновенной продуктивности сразу после начала работы. Для более специфических задач организации и разработчики могут создавать пользовательские плагины или даже настраивать плагины на основе агентов, которые автоматизируют сложные процессы с помощью расширенных рабочих процессов.

Каждый тип плагинов подходит для своего бизнес-сценария. Одни берут на себя типовые задачи продуктивности, другие синхронизируются с корпоративными приложениями, а третьи открывают путь к автоматизации масштаба предприятия. Понимая свои возможности, вы сможете выбрать или создать подходящие плагины, чтобы раскрыть потенциал Copilot для своей команды. Далее мы разберём основные категории и покажем, что каждая из них привносит в работу.

Предустановленные плагины и функциональность, разработанная Microsoft

• Плагин Outlook — автоматизирует планирование, составление писем и поиск информации о собраниях прямо в Outlook.
• Плагин Teams — подводит итоги обсуждений в чатах, находит нужные сообщения и помогает составлять ответы прямо в Microsoft Teams.
• Плагин Excel — выполняет анализ данных, строит диаграммы и мгновенно интерпретирует таблицы в Excel.
• Плагин SharePoint — находит документы, ищет содержимое сайтов и управляет разрешениями, работая напрямую через SharePoint.
• Плагин OneDrive — быстро находит файлы, управляет общим доступом и получает содержимое из вашего хранилища OneDrive.

Пользовательские плагины и плагины декларативных агентов

• Плагины пользовательских рабочих процессов — созданные под отраслевые задачи, эти плагины помогают автоматизировать согласование кадровых процедур или финансовый аудит так, как нужно именно вам.
• Плагины сторонней интеграции — подключают Copilot к приложениям вроде Salesforce, ServiceNow или SAP, помогая преодолеть разобщённость бизнес-систем.
• Плагины декларативных агентов — следуют заранее заданной логике или сценариям, позволяя Copilot последовательно выполнять несколько шагов. Они идеально подходят для таких процессов, как обработка ИT-заявок или адаптация новых сотрудников.
• Плагины обогащения данных — извлекают аналитику из внешних источников, например данные о рыночных трендах или базы соответствия требованиям, чтобы расширить возможности Copilot.

Примеры плагинов и практическое применение

1. Автоматизированная финансовая отчётность: плагин Copilot собирает бухгалтерские данные из Excel и SAP, а затем формирует индивидуальные квартальные отчёты, экономя финансовым командам часы ручной работы.
2. Обработка ИТ-заявок: используя плагин, подключённый к ServiceNow, Copilot может регистрировать, обновлять или резюмировать заявки в службу поддержки в режиме реального времени прямо из чата Teams.
3. Аналитика обращений в поддержку: плагин извлекает наиболее частые вопросы клиентов из Outlook и Teams, формирует часто задаваемые вопросы и предлагает ответы, существенно сокращая время реакции службы поддержки.
4. Интеграция аналитики продаж: с плагином Power BI руководители отдела продаж запрашивают у Copilot актуальные показатели продаж и тренды воронки — без необходимости переходить по дашбордам.

Коннекторы Copilot и семантическое индексирование

Плагины полезны ровно настолько, насколько данные, до которых они могут добраться, и здесь на помощь приходят коннекторы Copilot. Коннекторы выступают в роли цифровых каналов: они позволяют Copilot безопасно подключаться к облачным приложениям, устаревшим базам данных и сторонним API без лишнего пользовательского кода. Это как выдать данным вашей организации «паспорт», чтобы Copilot мог использовать их где угодно и когда угодно, но под контролем.

Однако подключения к данным недостаточно, если Copilot не понимает, что они означают. В этом и заключается суть семантического индексирования. Вместо того чтобы просто перебирать папки и таблицы, семантическое индексирование учит Copilot распознавать контекст, связи и смысл содержимого вашей компании. В результате ответы приходят быстрее, действия становятся умнее, а результаты точнее попадают в цель, а не мимо неё.

Когда мы подробнее рассмотрим коннекторы и семантическое индексирование, вы увидите, как это сочетание превращает Copilot из простого инструмента поиска в ИИ-помощника для работы, который знает вашу организацию вдоль и поперёк.

Коннекторы Copilot и модели коннекторов

• Коннекторы Microsoft Graph — встроенные маршруты, по которым Copilot безопасно получает данные из Microsoft 365, Azure и других облачных платформ.
• Пользовательские коннекторы API – Позволяют разработчикам подключать корпоративные системы или базы данных через открытые API.
• Коннекторы SaaS-приложений – Готовые решения для интеграции с популярными сервисами, такими как Salesforce, ServiceNow и Slack.
• Шлюз данных для локальной среды – Мост, который подключает Copilot к устаревшим или локальным системам без передачи конфиденциальных данных в облако.

Как семантическая индексация обеспечивает контекст данных

Семантическая индексация позволяет Copilot упорядочить информацию вашей организации с учётом смысла, а не только местоположения или имени файла. Строя индекс на основе смысла, Copilot связывает родственные понятия, документы и единицы данных в разных системах, даже если формулировки отличаются.

Благодаря этому, когда вы задаёте Copilot вопрос, ИИ быстро находит наиболее релевантные и точные ответы, опираясь на контекст всей корпоративной среды. Для конечных пользователей это заметно повышает продуктивность, а в регулируемых отраслях улучшается отслеживание соответствия требованиям и прозрачность данных.

Вопросы безопасности и соответствия требованиям при использовании плагинов Copilot

Скажу прямо: внедрение плагинов Copilot в организации – это не только полезные функции. Существуют реальные риски для безопасности и конфиденциальности данных, особенно если у вас есть чувствительная бизнес-информация, данные клиентов или вы работаете в строго регулируемой сфере. Недостаточно полагаться на то, что Microsoft всё берёт на себя: как только в работу включаются плагины, поверхность риска увеличивается – будь то готовые плагины или собственные разработки.

Такие нормативы, как GDPR и HIPAA, – это не просто громкие аббревиатуры, а юридические границы. Плагины могут получать доступ, обрабатывать или даже перемещать регулируемые данные, что влечёт обязательства по конфиденциальности и вопросы размещения данных. Поэтому вам необходимы строгий контроль доступа, понятный аудит и политики, которые гарантируют, что к самой чувствительной информации получат доступ только авторизованные пользователи, приложения и плагины.

Управление доступом на основе ролей, контроль согласий OAuth и тщательная проверка идентификации – ваши главные союзники. Ограничивайте разрешения по максимуму, придерживайтесь принципа наименьших привилегий и регулярно проверяйте активность плагинов. Более подробно о защите разрешений, управлении доступом к Entra ID и использовании таких инструментов, как Microsoft Purview и Sentinel, читайте в этом практическом руководстве по безопасности.

Если вы внедряете Copilot в масштабе или в регулируемых отраслях, не оставляйте это на волю случая. Надёжное управление, включая правила DLP, договорные формулировки и технический контроль, – ключ к безопасному и соответствующему требованиям внедрению плагинов. Полный чек-лист по управлению Copilot и практические рекомендации по развёртыванию собрал в этой статье о стратегии управления, которую стоит прочитать.

Часто задаваемые вопросы: microsoft 365 copilot: плагины copilot и обзор copilot studio

Что такое плагины Copilot и как они интегрируются с Microsoft Copilot?

Плагины Copilot – это расширения, которые позволяют Microsoft Copilot обращаться к внешним данным, сервисам или специализированным возможностям, чтобы copilot выдавал более содержательные ответы с учётом контекста. Они интегрируются через Microsoft Graph, коннекторы Graph или специальные API плагинов для Copilot и могут управляться через Copilot Studio или Copilot Orchestrator для работы с данными Microsoft, сторонними API или внутренними системами, такими как Microsoft Dataverse и Microsoft Dynamics 365.

Как Copilot использует плагины для получения ответов в реальном времени или предварительных ответов?

После настройки плагины позволяют Copilot запрашивать внешние источники в реальном времени или через конвейеры предварительной обработки, чтобы copilot предоставлял актуальные ответы. Copilot Orchestrator направляет запросы пользователей нужному плагину, Copilot Studio управляет промптами и доступом, а коннекторы Graph или коннекторы Microsoft Power Platform передают данные из таких сервисов, как SharePoint, Dynamics 365, или пользовательских API.

Нужны ли учётные записи Azure или Microsoft для создания новых плагинов Copilot?

Да, создание и развёртывание плагинов обычно требует подписки Azure и учётной записи Microsoft. Часто приложения регистрируются в Microsoft Entra для управления идентификацией и доступом, для размещения логики плагина используются Azure Functions или App Services, а разрешения настраиваются с помощью Microsoft Graph для доступа к данным, хранящимся в Microsoft 365 или Microsoft Dataverse.

Как плагины для Copilot влияют на безопасность и соответствие требованиям в средах Microsoft?

Плагины создают новые векторы доступа, поэтому необходимы практики безопасности: разрешения по принципу наименьших привилегий, управление устройствами через Microsoft Intune, интеграция с Microsoft Security и регулярные обновления безопасности. Microsoft предоставляет средства контроля через Microsoft Entra, настройки клиента и журналы аудита, чтобы команды безопасности могли отслеживать активность плагинов и применять политики.

Может ли Copilot интегрироваться с Microsoft Dynamics 365 и другими бизнес-системами?

Да: Copilot для Microsoft 365 и Microsoft Copilot Studio поддерживают коннекторы к Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Platform и другим бизнес-системам. Это позволяет Copilot создавать сводки, добавлять записи или отвечать на запросы на естественном языке, используя данные CRM и ERP, хранящиеся в Dynamics или Microsoft Dataverse.

Как составлять промпты, чтобы Copilot давал точные ответы с помощью плагинов?

Формулируйте промпты конкретно, указывайте нужный контекст и укажите, откуда должны браться данные (например, «используй контактные записи Dynamics 365»), чтобы Copilot мог направить запрос нужному плагину. Лучшие практики Copilot Studio и промпт-инжиниринга (обработка естественного языка, чёткая постановка задачи) помогают Copilot выдавать краткий и практичный результат.

Какие инструменты и ресурсы разработки доступны для создания плагинов Copilot?

Разработчики обычно используют Visual Studio Code с расширением Visual Studio Code, GitHub для управления исходным кодом, Azure для хостинга и документацию Microsoft Learn, чтобы изучить плагины в Microsoft. Также можно повторно использовать шаблоны из примеров GitHub Copilot, применять модели OpenAI и тестировать решения локально перед развёртыванием в Copilot Studio или производственной среде.

Как плагины Copilot работают с Copilot в Bing и другими клиентскими приложениями, такими как Microsoft Edge или Teams?

Плагины могут использоваться в различных сценариях Copilot, включая Copilot в Bing, Microsoft Edge и чат Copilot в Teams, через единые API и регистрируемые коннекторы. Например, плагин может улучшать веб-результаты Copilot в Bing, предоставлять действия рабочего процесса в Microsoft Edge или добавлять расширения сообщений в Teams, чтобы Copilot встраивался в существующие рабочие процессы приложений Microsoft 365.

Какие механизмы управления и администрирования существуют для управления доступными плагинами и доступом к плагинам Copilot?

Администраторы могут управлять доступными плагинами с помощью политик на уровне клиента, центров администрирования Microsoft 365, настроек Copilot Studio и назначения разрешений в Microsoft Entra. Управление включает утверждение доступных плагинов, ограничение того, какие пользователи или группы могут их использовать, аудит использования и отзыв доступа для защиты конфиденциальных данных, хранящихся в службах Microsoft.

Может ли Copilot автоматически использовать данные из Microsoft Graph или коннекторов Graph при установленном плагине?

Да: при наличии авторизации Copilot может использовать Microsoft Graph и коннекторы Graph для доступа к почтовому ящику, календарю, файлам и организационным данным. Плагины часто опираются на Graph для получения структурированных данных; тщательно настроенное согласие и области доступа по принципу наименьших привилегий гарантируют, что Copilot сможет обрабатывать и использовать эти данные, не раскрывая лишней информации.

Как организации измеряют и повышают эффективность плагинов Copilot?

Организации отслеживают такие показатели, как точность ответов Copilot, удовлетворённость пользователей, время отклика и шаблоны использования, через телеметрию Copilot Studio и мониторинг Azure. Обратная связь, основанная на исправлениях пользователей и журналах, помогает уточнять промпты, при необходимости переобучать модели и обновлять логику плагинов, чтобы Copilot давал более релевантную и надёжную помощь для конкретных задач.

С какими типичными ограничениями или особенностями можно столкнуться при развёртывании плагинов Copilot?

Ограничения включают задержки при запросах в реальном времени, требования к размещению данных и соответствию нормативам, зависимость от внешних API и необходимость постоянного поддержания безопасности. Кроме того, Copilot требует тщательной разработки промптов и оркестрации, чтобы использовать нужный плагин для конкретной задачи, не раскрывать конфиденциальные данные и ответственно использовать возможности генеративного ИИ.