2026-02-12

Архитектура постоянного контекста для Copilot и ChatGPT

В этом выпуске M365.FM Podcast — «Архитектура постоянного контекста: почему эпизодический ИИ замедляет вашу работу» — объясняется, что постоянный контекст — это не удобная функция, а базовый архитектурный слой, который определяет, смогут ли системы ИИ надёжно и продуктивно масштабироваться в корпоративной среде. Ведущий утверждает, что большинство организаций воспринимают ИИ как «сессию», в которой каждое взаимодействие начинается с нуля на основе непосредственных запросов. Такая эпизодическая модель мешает агентам и Copilot стать по-настоящему эффективными, поскольку контекст — идентичность, цели, ограничения, история и происхождение данных — никогда не переносится дальше в структурированном, проверяемом и ограниченном виде. Без постоянного контекста системы повторяют одну и ту же работу, выдают неточные решения и создают несогласованности, которые усиливают риски и операционный долг. В выпуске также описаны архитектурные принципы реализации постоянного контекста.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Persistent Context Architecture for Copilot and ChatGPT (English)