2025-11-27

Создаём Copilot, который учитывает DLP, с помощью инжиниринга контекста

Почему так много проектов Microsoft 365 Copilot терпят неудачу, даже когда промпты выглядят хорошо? В этом выпуске мы объясняем, что настоящая проблема заключается не в промпт-инжиниринге, а в инжиниринге контекста. Большинство сбоев ИИ связано не с моделью, а с контекстом. Когда Copilot не хватает структурированной, управляемой и релевантной информации, он выдаёт непоследовательные, некачественные или вводящие в заблуждение результаты. Инжиниринг контекста выходит за рамки написания более качественных промптов. Это систематическое проектирование, управление и governance всей информации, к которой имеет доступ ваш Copilot, что обеспечивает точные, стабильные и надёжные результаты. Мы разбираем, что на самом деле означает инжиниринг контекста в средах Microsoft 365, почему он важен для внедрения корпоративного ИИ и как проектировать решения на базе Copilot, которые надёжно масштабируются. Если вы хотите получать стабильные результаты от Copilot вместо случайных ответов ИИ, этот выпуск обязателен к просмотру.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Build a Copilot That Respects DLP with Context Engineering (English)