Предиктивное обслуживание на Azure для производителей: что действительно нужно до модели

Прогнозное техническое обслуживание окупается только тогда, когда предупреждение приходит достаточно рано, чтобы на него можно было отреагировать. В этом выпуске серии iFAKT мы начинаем с решения о техническом обслуживании и затем идём назад, к доказательствам и данным, которые нужны перед выбором модели.
Вы узнаете, как сначала определить решение и как связать данные Azure с процессом технического обслуживания.
Для кого: руководители службы технического обслуживания, инженеры по надёжности и ИТ-специалисты производства.

Станьте сторонником этого подкаста: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

Этот выпуск включает контент, созданный с помощью ИИ.