2025-11-28
Создаём надёжных ИИ-агентов для Microsoft 365

Устали от «умных» ИИ-агентов, которые делают глупые и опасные вещи в вашем тенанте Microsoft 365? В этом выпуске разбирается один архитектурный приём, который превращает ненадёжных агентов на основе промптов в надёжные, аудируемые системы: проверку контракта до выполнения, которая блокирует нежелательное поведение до того, как оно затронет ваши данные. Мы показываем, как отделить когнитивные функции LLM от реальных операций, почему исполнители и валидируемые графы рабочих процессов надёжнее промпт-хаков и как встроить всё это в Microsoft 365 Graph, Azure OpenAI и Copilot Studio без создания проблем с соответствием требованиям. Вы увидите, как валидатор подтверждает три вещи до любого вызова инструмента: возможность действительно существует, у вызывающей стороны есть разрешение прямо сейчас, а результат осуществим и поддаётся проверке в строгих границах данных. Никакого «доверия модели», никаких тихих частичных сбоев, никаких выдуманных инструментов. Вместо этого вы получаете JSON, проверенный по схеме, идемпот