2025-11-17

Создаём прослеживаемые Copilot-решения с агентным RAG на Azure

Ваш Copilot не умный — это очень дорогое автодополнение. В этом выпуске разбираем, почему классический RAG (извлечение, дополнение, генерация) незаметно ломается, как только истина живёт более чем в одной системе, и как «агентный RAG» на Azure превращает Copilot из туриста по контексту в настоящий механизм рассуждений. Вы узнаете, как агенты Planner, Retriever и Verifier, работающие на Azure AI Agent Service, могут обращаться к Microsoft Fabric, SharePoint и внешним данным, перепроверять собственные ответы и выдавать аналитические выводы с привязкой к доказательствам, которым могут доверять аудиторы, CISO и руководители данных. Мы подробно разбираем авторизацию On-Behalf-Of, RLS/CLS и метки Purview, чтобы ваш ИИ соблюдал те же права доступа, что и люди, а не отдавал прогнозы CFO стажёрам. Если вы CIO, CDO, архитектор, руководитель BI или отвечаете за безопасность и GRC и устали от выдуманных KPI и красивых, но бесполезных дашбордов, это ваш план действий. Le

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Build Traceable Copilots with Agentic RAG on Azure (English)