2026-07-26

Конец раздутия ИИ: почему современным агентам нужны Skills

Многие ИИ-агенты поначалу работают быстро, отзывчиво и удивительно умно. Но через несколько месяцев реальной эксплуатации что-то меняется. Время ответа растёт, стоимость увеличивается, промпты становятся огромными, а точность начинает снижаться. Организации обычно реагируют переходом на более крупные модели, расширением промптов или добавлением новых уровней оркестрации, но исходная проблема остаётся. Дело не в модели. Дело в архитектуре. В этом выпуске объясняется, почему монолитные промпты создают так называемый «налог на контекст», как модульные Skills решают эту проблему за счёт прогрессивного раскрытия и почему Skills становятся архитектурной основой современных ИИ-агентов в Microsoft Copilot Studio, GitHub Copilot, Claude Code и во всей корпоративной экосистеме ИИ. НАЛОГ НА КОНТЕКСТ Каждый корпоративный проект с ИИ рано или поздно сталкивается с одной и той же проблемой. Сначала агент содержит относительно небольшой системный промпт де

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

The End of AI Bloat: Why Modern Agents Need Skills (English)