2026-05-20

Инженерия корпоративных AI-агентов с Карти кеян VK [MVP]

В этом выпуске подкаста M365 FM ведущий Мирко Питерс беседует с AI MVP Microsoft и CTO Карти кеяном VK о самой серьезной проблеме современного ландшафта ИИ: организации слишком сильно полагаются на большие языковые модели (LLM), игнорируя инженерные основы, необходимые для надежных корпоративных AI-систем. Карти кеян объясняет, что многие компании пытаются заставить AI-агентов решать все задачи напрямую через промпты и LLM, вместо того чтобы сочетать их с детерминированными инженерными практиками, такими как оркестрация, валидация, управление, повторные попытки, наблюдаемость и управление состоянием. По его мнению, LLM должны выступать в роли механизмов рассуждения, а структурированные рабочие процессы и бизнес-логика должны оставаться под контролем традиционных инженерных систем. В обсуждении подчеркивается разница между вероятностными AI-системами и детерминированными корпоративными процессами, такими как финансы, соответствие требованиям, интеграция с ERP

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)