மோசமான இயந்திர தரவு: Power BI-ஐ அடைவதற்கு முன் தரவுத் தரத்தை சரிசெய்தல்

டாஷ்போர்டுகள் அவற்றுக்கு தரவு வழங்கும் இயந்திரத் தரவைப் போலவே சிறப்பாக இருக்கும். iFAKT தொடரின் இந்த அத்தியாயத்தில், பொதுவான தரவுத் தர சிக்கல்களைப் பற்றிப் பேசுகிறோம்: விடுபட்ட மதிப்புகள், பெயரிடல், நேர முத்திரைகள் மற்றும் அலகுகள். அவை Power BI-ஐ அடையும் முன் அவற்றை எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பதையும் விளக்குகிறோம்.
பைப்லைனில் தரவுத் தர சோதனைகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள்.
இது யாருக்கானது: தரவுப் பொறியாளர்கள், BI உருவாக்குநர்கள் மற்றும் உற்பத்தித் துறை ஆய்வாளர்கள்.

இந்தப் போட்காஸ்டுக்கு ஆதரவாளராக மாற: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

இந்த அத்தியாயத்தில் AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் உள்ளது.