உற்பத்தியில் Finite Capacity Scheduling உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

உங்கள் ERP, உற்பத்தி ஆர்டர் அடுத்த வியாழக்கிழமை முடியும் என்று காட்டுகிறது. ரூட்டிங் சரியாக தெரிகிறது. பொருள் திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. எல்லாம் கட்டுப்பாட்டில் இருப்பதாகத் தோன்றுகிறது. பின்னர் நீங்கள் உற்பத்தித் தளத்திற்குச் செல்லும்போது, இயந்திரம் ஏற்கனவே அதிக சுமையில் இருப்பதையும், தேவையான ஆபரேட்டர் வேறு பணிக்கு ஒதுக்கப்பட்டிருப்பதையும், ஃபிக்சர் பயன்பாட்டில் இருப்பதையும், அல்லது ERP-யில் இருக்கும் பொருள் இன்னும் ஆய்வு செய்யப்பட்டு வெளியிடப்படவில்லை என்பதையும் கண்டறிகிறீர்கள். இதுதான் தேவை திட்டமிடலுக்கும் அட்டவணை யதார்த்தத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளி. இந்த ஆழமான பார்வையில், உற்பத்தியில் வரம்பிற்குட்பட்ட திறன் அட்டவணையிடல் (finite capacity scheduling) உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்குகிறோம் — ERP மற்றும் MRP திட்டமிடலில் இருந்து, இயந்திரங்கள், மனிதர்கள், கருவிகள், பொருட்கள், தரச் சோதனைகள், பராமரிப்பு மற்றும் நேரம் ஆகியவற்றின் இயற்பியல் வரம்புகளைக் கணக்கில் கொள்ளும் அட்டவணை வரை.

எல்லையற்ற vs. வரம்பிற்குட்பட்ட திறன் திட்டமிடல்

எல்லையற்ற திறன் திட்டமிடலுக்கு முக்கியமான நோக்கம் உள்ளது. ERP மற்றும் MRP அமைப்புகள் ஆயிரக்கணக்கான தயாரிப்புகள் மற்றும் நீண்ட திட்டமிடல் காலங்களுக்கு தேவை, பொருள் தேவைகள், திட்டமிடப்பட்ட ஆர்டர்கள் மற்றும் தேதிகளை விரைவாகக் கணக்கிட முடியும். ஆனால் திட்டமிடப்பட்ட தேதி, வேலையைச் செயல்படுத்த தொழிற்சாலையில் போதுமான பயன்படுத்தக்கூடிய திறன் உள்ளது என்பதை நிரூபிக்காது. வரம்பிற்குட்பட்ட அட்டவணையிடல் கடினமான கேள்வியைக் கேட்கிறது: இந்த செயல்பாட்டை இந்த நேரத்தில், இந்த வளத்தில், இதைச் செயல்படுத்தத் தேவையான அனைத்துடனும் உண்மையில் இயக்க முடியுமா? இதற்கு வெறும் காலண்டர் மணிநேரங்களைத் தாண்டி, பயன்படுத்தக்கூடிய திறனைப் பார்க்க வேண்டும்; இயந்திரங்கள், தகுதியான மனிதர்கள், கருவிகள், ஃபிக்சர்கள், வெளியிடப்பட்ட பொருள் மற்றும் செயல்முறை நிலைகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

உற்பத்தி ஆர்டரிலிருந்து திட்டமிடப்பட்ட செயல்பாடுகள் வரை

ஒரு உற்பத்தி ஆர்டரை ஒரு தொடக்க மற்றும் முடிவு தேதிக்கு இடையே ஒரே தொகுதியாக எளிதாக கருத முடியாது. ஒரு வரம்பிற்குட்பட்ட திட்டமிடுபவர் ஆர்டரை தனிப்பட்ட செயல்பாடுகளாகப் பிரித்து, அமைப்பு நேரம், இயக்க நேரம், காத்திருப்பு மற்றும் மாற்ற நேரத்தைக் கணக்கிட்டு, பின்னர் தகுதியான வளங்களையும் கிடைக்கக்கூடிய இடங்களையும் தேடுகிறது. ஒரு செயல்பாடு ஒரு இடத்தை ஆக்கிரமித்தவுடன், அந்த திறன் வேறொரு ஆர்டருக்குக் கிடைக்காது. எனவே தாமதங்கள் அடுத்தடுத்த செயல்பாடுகளுக்குப் பரவி, தொழிற்சாலைத் தளத்தை அடைவதற்கு முன்பே தாமதமான ஆர்டரை வெளிப்படுத்த முடியும்.

முன்னோக்கி vs. பின்னோக்கி அட்டவணையிடல்

இரண்டு அடிப்படை அட்டவணையிடல் கண்ணோட்டங்களை ஆராய்கிறோம். முன்னோக்கி அட்டவணையிடல் கேட்கிறது: இப்போது தயாராக உள்ளவையும், நம்மிடம் உண்மையில் உள்ள திறனும் கொடுக்கப்பட்டால், இந்த ஆர்டர் எப்போது யதார்த்தமாக முடியும்? பின்னோக்கி அட்டவணையிடல் கோரப்பட்ட விநியோகத் தேதியிலிருந்து தொடங்கி கேட்கிறது: இந்த வாக்குறுதியை நாம் காப்பாற்ற வேண்டுமானால், ஒவ்வொரு முந்தைய செயல்பாடும் எப்போது நடக்க வேண்டும்? இரண்டையும் ஒப்பிடுவது, வாடிக்கையாளர் வாக்குறுதிக்கும் தற்போதைய உற்பத்தி நிலைகள் உண்மையில் வழங்கக்கூடியவற்றுக்கும் இடையிலான முக்கியமான முடிவு இடைவெளியை வெளிப்படுத்தலாம்.

வரிசைப்படுத்தல், தடைகள் மற்றும் மாற்றங்கள்

காலண்டரில் எங்கோ போதுமான திறன் இருப்பதால், அடுத்து எந்த ஆர்டர் இயங்க வேண்டும் என்பதை தானாகச் சொல்லாது. நிலுவைத் தேதி முன்னுரிமை, வாடிக்கையாளர் முன்னுரிமை, குறுகிய செயலாக்க நேரம், முக்கியமான விகிதம் மற்றும் பிரச்சாரம் சார்ந்த வரிசைப்படுத்தல் உள்ளிட்ட போட்டியிடும் வரிசைப்படுத்தல் உத்திகளை ஆராய்கிறோம். மாற்றங்கள் குறிப்பாக முக்கியமானவை. ஃபிக்சர்கள், கருவிகள், நிரல்கள், பொருட்கள் அல்லது தயாரிப்புக் குடும்பங்களை மாற்றுவது உண்மையான தடை திறனைப் பயன்படுத்துகிறது. வரிசையைச் சார்ந்த அமைப்பு நேரத்தைப் புறக்கணிக்கும் அட்டவணை சாத்தியமானதாகத் தோன்றினாலும், செயல்படுத்த இயலாததாக இருக்கலாம்.

பொருள், மனிதர்கள், கருவிகள் மற்றும் தரமும் திறனே

ஒரு இயந்திரம் காலியாக இருப்பது ஒரு செயல்பாடு தொடங்கலாம் என்று அர்த்தமல்ல. பொருள் இன்னும் ஆய்வுக்காகக் காத்திருக்கலாம். தகுதியான ஆபரேட்டர் வேறு ஷிப்டில் வேலை செய்யலாம். ஒரு ஃபிக்சர் வேறு இயந்திரத்தில் பொருத்தப்பட்டிருக்கலாம். ஒரு கேஜ் அளவுத்திருத்தம் தேவைப்படலாம். முதல் துண்டை அங்கீகரிக்க தரக் குழு தேவைப்படலாம். எனவே வரம்பிற்குட்பட்ட அட்டவணையிடல் என்பது வெறும் இயந்திர நாட்காட்டி அல்ல; தயாரிப்புகள், செயல்பாடுகள், வளங்கள், திறன்கள், கருவிகள், பொருட்கள் மற்றும் செயல்முறை விதிகளுக்கு இடையேயான உறவுகளின் மாதிரியாகும்.

திட்டம் உடைந்தால் என்ன நடக்கும்?

இயந்திரங்கள் பழுதடையும். பொருட்கள் தாமதமாக வரும். ஆபரேட்டர்கள் கிடைக்காமல் போகலாம். தர நிறுத்தங்கள் தோன்றலாம். முன்னுரிமைகள் மாறலாம். பயனுள்ள வரம்பிற்குட்பட்ட அட்டவணை, தொழிற்சாலை முழுவதையும் தொடர்ந்து மறுசீரமைக்காமல் பதிலளிக்க வேண்டும். மறுஅட்டவணையிடல், பாதுகாக்கப்பட்ட அல்லது "முடக்கப்பட்ட" மண்டலங்கள், அட்டவணை பதற்றம் மற்றும் முழுமையாக மீண்டும் உருவாக்கப்பட்ட அட்டவணையை கண்மூடித்தனமாக ஏற்காமல், திட்டமிடுபவர்கள் மாற்று சூழ்நிலைகளை எவ்வாறு மதிப்பிடலாம் என்பதை விவாதிக்கிறோம். நோக்கம் மனித முடிவுகளை நீக்குவது அல்ல. ஒவ்வொரு முடிவும் எதை இடம்பெயர்க்கும் என்பது குறித்த சிறந்த தகவலை திட்டமிடுபவர்களுக்கு வழங்குவதே ஆகும்.

ERP, MES, APS மற்றும் Microsoft தரவு அடுக்கு

இந்த அத்தியாயம் வெவ்வேறு தொழில்நுட்ப அடுக்குகள் எங்கே பொருந்துகின்றன என்பதையும் ஆராய்கிறது. ERP வணிக மற்றும் பரிவர்த்தனை சூழலின் பெரும்பகுதியைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. MES தொழிற்சாலைத் தளத்திலிருந்து செயல்படுத்தல் நிலையை வழங்குகிறது. பராமரிப்பு மற்றும் தர அமைப்புகள் கூடுதல் தடைகளுக்குப் பங்களிக்கின்றன. அட்டவணையிடல் அல்லது APS அடுக்கு இந்த உள்ளீடுகளை உற்பத்தி விதிகளுடன் இணைத்து சாத்தியமான விருப்பங்களைத் தீர்மானிக்கிறது. Microsoft தொழில்நுட்பங்கள் சுற்றியுள்ள ஒருங்கிணைப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவு கட்டமைப்பை ஆதரிக்க முடியும், ஆனால் அவை தானாக வரம்பிற்குட்பட்ட அட்டவணையிடல் இயந்திரமாக மாறுவதில்லை. உற்பத்தி தர்க்கத்திற்கு இன்னும் தெளிவான தடைகள், உரிமை மற்றும் அட்டவணையிடல் விதிகள் தேவை.

AI உண்மையில் எங்கே உதவுகிறது

AI திட்டமிடுபவர்கள் தகவலை மீட்டெடுக்கவும், இடையூறுகளைச் சுருக்கவும், அட்டவணை விளைவுகளை விளக்கவும், அபாயங்களை வெளிப்படுத்தவும் உதவும். முன்கணிப்பு மாதிரிகள் சாத்தியமான இயந்திரப் பழுதுகள், பொருள் தாமதங்கள் அல்லது மாறும் சுழற்சி நேரங்களை மதிப்பிடலாம். ஆனால் AI உற்பத்தி சாத்தியக்கூறுகளைக் கற்பனை செய்யக்கூடாது. அட்டவணையிடல் அல்லது உகப்பாக்க இயந்திரமே வெளிப்படையான தடைகளை மதிப்பிடுகிறது; AI சுற்றியுள்ள முடிவு செயல்முறையை ஆதரிக்கிறது; வாடிக்கையாளர்கள், தரம், தொழிலாளர் மற்றும் உற்பத்தி முன்னுரிமைகள் சம்பந்தப்பட்ட தேர்வுகளுக்கு திட்டமிடுபவரே பொறுப்பு.

முக்கிய பாடம்

வரம்பிற்குட்பட்ட திறன் அட்டவணையிடல் திறனை உருவாக்குவதில்லை. ஒரு வளத்திற்கு 70 பயன்படுத்தக்கூடிய மணிநேரங்கள் இருந்து, தேவை 100 ஆக இருந்தால், ஒரு அல்கோரிதம் விடுபட்ட 30 மணிநேரங்களை உருவாக்க முடியாது. ஒரு நல்ல அட்டவணை செய்யக்கூடியது, அந்த மோதலை சரியான நேரத்தில் வெளிப்படுத்தி, வரிசையை மாற்றுவதா, திறனைச் சேர்ப்பதா, அங்கீகரிக்கப்பட்ட மாற்றைப் பயன்படுத்துவதா, வேலையை துணை ஒப்பந்தம் செய்வதா அல்லது வாடிக்கையாளர் உறுதிப்பாட்டை மறுபேச்சுவார்த்தை செய்வதா என்பதை முடிவு செய்யும் அளவுக்கு முன்கூட்டியே காட்டுவதுதான். குறிக்கோள் ஒவ்வொரு இயந்திரமும் பிஸியாகத் தெரியும் தொழிற்சாலை அல்ல. உண்மையில் இயங்கக்கூடிய திட்டமே குறிக்கோள்.

இந்த podcast-ஐ ஆதரிக்க: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.