2026-01-25

Azure Logic Apps மற்றும் Copilot Studio உடன் நோக்கம்-சார்ந்த தானியக்கம்

பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் தங்கள் தானியக்க சிக்கல்களுக்குக் காரணம் மோசமான ஒருங்கிணைப்பு என்று நம்புகின்றன, ஆனால் உண்மையான பிரச்சினை, வேலை அமைப்புகள், குழுக்கள் மற்றும் விற்பனையாளர்களுக்கு இடையே நகரும்போது நோக்கம் இழக்கப்படுவதே. நிறுவனங்களிடம் ஏற்கெனவே APIகள், கனெக்டர்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தளங்கள் உள்ளன, ஆனாலும் தாமதங்கள், மீண்டும் செய்யப்படும் வேலைகள், தணிக்கை தோல்விகள் மற்றும் தொடர்ச்சியான கைமுறை தலையீடு ஆகியவற்றை எதிர்கொள்கின்றன. ஏனெனில் அமைப்புகள் பரிவர்த்தனைகளைப் பாதுகாக்கின்றன, முடிவுகளை அல்ல; இதனால் மனிதர்கள் செய்தி பேருந்துகளாகவும், டிக்கெட்டுகள் நிலை இயந்திரங்களாகவும் செயல்பட வேண்டியிருக்கிறது. இந்த உடைந்த ஒப்படைப்பு மாதிரியின் மேல் AI-ஐச் சேர்ப்பது சிக்கலைத் தீர்க்காது. உண்மையில், AI-ஐ வெறும் சிறந்த படிவம் அல்லது சாட்பாட்டாகக் கருதுவது நிலைமையை மோசமாக்குகிறது, ஏனெனில் நிலைத்தன்மை, பொறுப்புணர்வு மற்றும் நிரூபணம் தேவைப்படும் செயல்முறைகளில் கணிக்க முடியாத நடத்தையை அது அறிமுகப்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் இப்போது தானியக்கங்களை மட்டும் உருவாக்கவில்லை; அவை பகிர்ந்த முடிவு இயந்திரங்களை உருவாக்குகின்றன, அவற்றை அளவிட கடுமையான கட்டுப்பாடுகளும் முழுமையான கண்டறியும் தன்மையும் தேவை.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Logic Apps and Copilot Studio for Intent-Driven Automation (English)