2026-06-07

35 மில்லியன் பக்கங்களுக்கு Microsoft Copilot-ஐ விரிவாக்குதல்: Epstein கோப்புகள்

இந்த அத்தியாயத்தில், Mirko Peters நிறுவன AI-யின் மிகவும் லட்சியமான சோதனைகளில் ஒன்றை ஆராய்கிறார்: மிகவும் சிக்கலான மற்றும் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட 35 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பக்கங்களின் தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து காரணம் காணும் வகையில் Microsoft Copilot-ஐ வடிவமைத்தல். Epstein கோப்புகளைச் சுற்றியுள்ள அளவு மற்றும் புலனாய்வு சவால்களால் ஈர்க்கப்பட்ட இந்தச் சோதனை, Copilot-ஐ எளிய chatbot ஆக அல்லாமல் புலனாய்வு அளவில் இயங்கத் தள்ளப்படும்போது என்ன நடக்கிறது என்பதை ஆராய்கிறது. தகவல்கள் மில்லியன் கணக்கான ஆவணங்கள், உறவுகள், நிறுவனங்கள், காலக்கோடுகள் மற்றும் மறைந்த இணைப்புகளில் சிதறிக் கிடக்கும்போது பாரம்பரிய தேடல் அமைப்புகள் சிரமப்படுகின்றன. உண்மையான சவால் இப்போது தகவலைக் கண்டுபிடிப்பது அல்ல, மாறாக அதிகப்படியான தரவுகளிலிருந்து சூழலை உருவாக்குவது. Microsoft Copilot, Microsoft Graph, semantic search, vector databases, knowledge graphs மற்றும் Retrieval-Augmented Generation (RAG) ஆகியவற்றை நவீன AI கட்டமைப்புகள் எவ்வாறு இணைக்கின்றன என்பதை Mirko விளக்குகிறார் …

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Scaling Microsoft Copilot to 35 Million Pages: The Epstein Files (English)