உங்கள் ERP ஏன் உகந்த உற்பத்தி அட்டவணையை உருவாக்க முடியாது?

உங்கள் ERP தேவையை கணக்கிடலாம், MRP மூலம் உற்பத்தி தேதிகளை கணக்கிடலாம், routings, inventory, purchase orders, மற்றும் production orders ஆகியவற்றை நிர்வகிக்கலாம். ஆனால் அது தானாகவே உங்கள் தொழிற்சாலையால் உண்மையில் செயல்படுத்தக்கூடிய production schedule-ஐ உருவாக்கும் என்று அர்த்தம் இல்லை. இந்த எபிசோடில், ERP திட்டமிடலுக்கும் finite production scheduling-க்கும் இடையிலான இடைவெளியை விளக்குகிறோம் — ஒரே machine-க்கு பல orders ஒரே நேரத்தில் போட்டியிடும் நிலையில் ERP-யில் ஒரு schedule எப்படி நியாயமானதாகத் தோன்றலாம் என்பதையும் விளக்குகிறோம்.

INFINITE-CAPACITY பிரச்சனை
பாரம்பரிய ERP திட்டமிடல், உண்மையான machine நேரத்தின் வரையறுக்கப்பட்ட தொகுதிகளை ஒதுக்காமலேயே தேவையை resources-க்கு எதிராக வைக்க முடியும். இந்த "infinite capacity" அனுமானம் தேவை மற்றும் பொருள் திட்டமிடலுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் திட்டமிடப்பட்ட தேதிகள் shop-floor-இல் செயல்படுத்தக்கூடிய உறுதிமொழிகளாக கருதப்படும்போது அது சிக்கலாகிறது. ஒரு capacity report, machining centre-க்கு 16 கிடைக்கும் மணிநேரங்களுக்கு எதிராக 40 மணிநேர தேவை இருப்பதைக் காட்டலாம். அது overload-ஐ அடையாளம் காட்டுகிறது — ஆனால் எந்த orders முதலில் இயங்க வேண்டும், எவை நகர வேண்டும், அந்த முடிவுகள் downstream செயல்பாடுகளை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை அது தீர்மானிப்பதில்லை.

திறன் என்பது machine மணிநேரங்களை விட அதிகம்
உண்மையான உற்பத்தி திறன் work-centre calendar-ஐ விட அதிகமானவற்றைச் சார்ந்துள்ளது. Machines-க்கு downtime உண்டு. Operators-க்கு qualifications மற்றும் shift patterns உண்டு. Fixtures மற்றும் tooling ஏற்கனவே பயன்பாட்டில் இருக்கலாம். Quality inspections வளங்களை எடுத்துக்கொள்ளும். Maintenance திறனை குறைக்கும். எட்டு மணிநேர shift பெரும்பாலும் எட்டு மணிநேர பயன்படுத்தக்கூடிய உற்பத்தி நேரத்தை வழங்குவதில்லை. எனவே சாத்தியமான schedule என்பது machines, மனிதர்கள், tooling, fixtures, calendars, maintenance, மற்றும் process விதிகளின் கலவையை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

வரிசை ஏன் முக்கியம்
உற்பத்தி வரிசை முடிவை வியத்தகு அளவில் மாற்றலாம். ஒத்த product families-ஐ ஒன்றாக இயக்குவதற்கு ஒரே ஒரு பெரிய setup மட்டுமே தேவைப்படலாம். Families-க்கு இடையே மாறி மாறி இயக்குவது மீண்டும் மீண்டும் tool changes, cleaning, inspections, அல்லது fixture changes-ஐ உருவாக்கலாம். எனவே ஒரே machine-இல் உள்ள அதே orders, அவற்றின் வரிசையைப் பொறுத்து மிகவும் வேறுபட்ட அளவிலான திறனை பயன்படுத்தலாம்.

BOTTLENECK வேகத்தை நிர்ணயிக்கிறது
பல orders ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட resource-ஐ சார்ந்திருக்கும்போது, ஒவ்வொரு upstream machine-ஐயும் பிஸியாக வைத்திருப்பது உண்மையில் செயல்திறனை மோசமாக்கலாம். அதிக வேலை அமைப்புக்குள் நுழைகிறது, வரிசைகள் வளர்கின்றன, WIP அதிகரிக்கிறது, முன்னுரிமைகள் பார்ப்பது கடினமாகிறது. பயனுள்ள திட்டமிடல் அதற்கு பதிலாக bottleneck திறனைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் உற்பத்திக்கு வேலை எப்போது வெளியிடப்படுகிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

பொருள் கிடைக்கிறது என்பது இயங்கத் தயார் என்று அர்த்தம் இல்லை
MRP பொருள் இருப்பதைக் காட்டலாம், ஆனால் அந்தப் பொருள் quality hold-இல் இருக்கலாம், வேறொரு order-க்கு ஒதுக்கப்பட்டிருக்கலாம், inspection-க்காக காத்திருக்கலாம், அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட batch தேவைக்கு பொருந்தாமல் இருக்கலாம். Finite scheduling பொருள் தயார்நிலையையும் resource கிடைப்பையும் இணைக்க வேண்டும். புதன்கிழமை வரும் ஒரு component, பொருள் பயன்படக்கூடியதாக மாறும்போது தேவையான machine-க்கு சட்டபூர்வமான உற்பத்தி slot-உம் இருந்தால் மட்டுமே உதவும்.

ROUTINGS திறனை ஒதுக்குவதில்லை
ஒரு routing எது எதற்கு முன்பு வரவேண்டும் என்பதைச் சொல்கிறது. அது cutting → machining → inspection → assembly என வரையறுக்கலாம். ஆனால் ஒரு routing அந்தச் செயல்பாடுகளை இயக்கத் தேவையான உண்மையான resource நேரத்தை அவசியம் ஒதுக்குவதில்லை. பல orders முற்றிலும் சரியான routings-ஐப் பின்பற்றினாலும் ஒரே machine அல்லது work centre-இல் மோதிக்கொள்ளலாம்.

Excel ஏன் தொடர்ந்து பயன்பாட்டில் இருக்கிறது
இந்த இடைவெளி, திட்டமிடுபவர்கள் ஏன் spreadsheets, whiteboards, குறிப்புகள், மற்றும் உள்ளூர் முன்னுரிமை பட்டியல்களைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதை விளக்குகிறது. ERP, MES, maintenance, quality, production, மற்றும் அவர்களின் சொந்த shop-floor அறிவிலிருந்து தகவல்களை இணைத்து, தொழிற்சாலை உண்மையில் பின்பற்றும் schedule-ஐ அவர்கள் உருவாக்குகிறார்கள். Excel பெரும்பாலும் மூல பிரச்சனை அல்ல — ERP-க்கு வெளியே இருக்கும் scheduling தர்க்கத்திற்கான ஒரு தீர்வாகவே அது உள்ளது.

FINITE SCHEDULING என்ன மாற்றுகிறது
Finite scheduling, உற்பத்தி நேரம் உண்மையில் ஒதுக்கப்பட வேண்டிய ஒன்றாக கருதுகிறது. ஒரு operation-க்கு machining centre-இல் நான்கு மணிநேரம் தேவைப்பட்டால், அந்த நான்கு மணிநேரம் ஒரு உண்மையான slot-ஐ ஆக்கிரமிக்கிறது. அந்தக் காலத்தில் வேறொரு job அதே resource-ஐப் பயன்படுத்த முடியாது. அதே தர்க்கம் operators, tooling, fixtures, மற்றும் பிற தேவையான resources-ஐயும் உள்ளடக்கலாம். சட்டபூர்வமான slot இல்லாதபோது, அமைப்பு மோதலை வேறொரு திட்டமிட்ட தேதியின் பின்னால் மறைக்காமல் வெளிப்படுத்த வேண்டும்.

FINITE SCHEDULING-இலிருந்து OPTIMISATION வரை
பல சாத்தியமான schedules கிடைத்தவுடன், constraint-based optimisation அவற்றை ஒப்பிடலாம். தொழிற்சாலை தாமதமான orders-ஐ குறைக்க வேண்டுமா? Setup நேரத்தைக் குறைக்க வேண்டுமா? Bottleneck throughput-ஐப் பாதுகாக்க வேண்டுமா? Overtime-ஐத் தவிர்க்க வேண்டுமா? WIP-ஐக் குறைக்க வேண்டுமா? அருகிலுள்ள கால schedule-ஐ நிலையானதாக வைத்திருக்க வேண்டுமா? பொதுவாக ஒரே "உகந்த" உற்பத்தி schedule இருப்பதில்லை. சிறந்த schedule என்பது தொழிற்சாலை மீற முடியாத constraints-ஐயும், அது முன்னுரிமைப்படுத்தத் தேர்ந்தெடுக்கும் வணிக இலக்குகளையும் பொறுத்தது.

ERP vs. MES vs. APS
ERP தேவை, orders, inventory, கொள்முதல், bills of material, மற்றும் பரிவர்த்தனை திட்டமிடலுக்கு இன்றியமையாததாக உள்ளது. MES shop floor-இலிருந்து execution உண்மையை வழங்குகிறது. APS முடிவெடுக்கும் அடுக்கைச் சேர்க்கிறது: தேவை, பொருட்கள், routings, resource கிடைப்பு, constraints, மற்றும் தற்போதைய உற்பத்தி நிலையை இணைத்து, finite, constraint-aware schedule-ஐ உருவாக்கி மாற்று சூழ்நிலைகளைச் சோதிக்கிறது.

இந்த எபிசோடில்
ERP schedules ஏன் overload ஆகின்றன, infinite capacity உண்மையில் என்ன அர்த்தம், bottlenecks மற்றும் வரிசையைச் சார்ந்த setups ஏன் முக்கியம், பொருள் கிடைப்பு உற்பத்தி தயார்நிலையிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது, திட்டமிடுபவர்கள் ஏன் Excel-க்கு திரும்புகிறார்கள், மற்றும் finite scheduling மற்றும் constraint-based optimisation உற்பத்தி தேதிகளை எவ்வாறு செயல்படுத்தக்கூடிய திட்டமாக மாற்றுகின்றன என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள். முக்கிய கருத்து எளிமையானது: ERP என்ன நடக்க வேண்டும் என்பதைச் சொல்கிறது. ஒரு production schedule அது எப்போது, எங்கே உண்மையில் நடக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்க வேண்டும்.

இந்த podcast-க்கு ஆதரவாளராகுங்கள்: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.