2026-01-04

AI ஏஜென்ட் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகளை செயல்படுத்தும் நேரத்தில் அமல்படுத்துதல்

அனைத்தும் நிர்வகிக்கப்பட்டதாகத் தோன்றும், பாதுகாப்பாக உணரப்படும், ஒவ்வொரு பதிவும் சரியாக பொருந்தும் — ஆனாலும் அமைப்பு தவறான செயலைச் செய்கிறது. நவீன AI ஏஜென்ட்கள் தோல்வியடைவது கட்டுப்பாடுகள் இல்லாததால் அல்ல, அவை தவறான நேரத்தில் செயல்படுவதால் என்பதை இந்த எபிசோட் ஆய்வு செய்கிறது. நிறுவனங்கள் டிரான்ஸ்கிரிப்ட்கள், பதிவுகள், அடையாளங்கள், நிபந்தனை அணுகல் போன்ற தெரிவுநிலையில் அதிக கவனம் செலுத்தி, உண்மையில் முக்கியமான தருணமான செயல்பாட்டை புறக்கணிக்கின்றன. குரல், அவதாரங்கள், மெருகூட்டப்பட்ட UX ஆகியவை ஏஜென்ட்களை பாதுகாப்பானதாக்குவதில்லை; அவற்றை மேலும் நம்பவைக்கும் வகையில் ஆக்கி, நிகழ்தகவு அடிப்படையிலான நடத்தையை உறுதியானதாக மறைக்கின்றன. மையவாதம் கடுமையானது: தடயவியல் என்பது கட்டுப்பாடு அல்ல, தணிக்கை என்பது தடுப்பு அல்ல, விவரிப்பு என்பது நிர்வாகம் அல்ல. ஒவ்வொரு செயலும் டூல் நேரத்தில் ஒரு நிர்ணயவாத கொள்கை வாயிலால் மதிப்பிடப்பட்டு, நோக்கம், எல்லை, தரவு வகை, இடம் ஆகியவை எதுவும் செயல்படுவதற்கு அல்லது பேசப்படுவதற்கு முன் அமல்படுத்தப்படும்போதுதான் உண்மையான பாதுகாப்பு உருவாகிறது. அந்த விடுபட்ட அமலாக்க அடுக்கை நிறுவனங்கள் உருவாக்கும் வரை, அவை தொடர்ந்து பதிவுகளை மட்டுமே சேகரித்துக்கொண்டிருக்கும்.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Enforce AI Agent Security Controls at Execution Time (English)