2026-10-26

Azure Data Factory - Simply Explained

Azure Data Factory అనేది మీ కంపెనీ డేటా కోసం ఒక కొరియర్ సేవ లాంటిది. ఇది ముడి సమాచారాన్ని అది ఎక్కడ ఉన్నా తీసుకుని, దారిలో శుభ్రపరిచి, మీ రిపోర్ట్‌లు నిజంగా ఉపయోగించగల చోట అందిస్తుంది. ఈ Simply Explained ఎపిసోడ్‌లో మీరు నేర్చుకునేవి: Azure Data Factory అంటే నిజంగా ఏమిటి; నిర్మాణ అంశాలు: Pipelines మరియు Activities; Linked Services మరియు Datasets: కీలు మరియు చిరునామా; Integration Runtimes: ఇంజిన్ రూమ్; Triggers మరియు Scheduling: దానంతట అదే నడిచేలా చేయడం; Mapping Data Flows: కోడ్ లేకుండా రూపాంతరం చేయడం; Azure Data Factory vs Fabric Pipelines; ఖర్చు మరియు దానిని తక్కువగా ఉంచే మార్గాలు; తర్వాత ఇబ్బందుల నుండి మిమ్మల్ని కాపాడే ఉత్తమ పద్ధతులు; త్వరిత సారాంశం మరియు మీకు ఒక ప్రశ్న. Simply Explained by M365.FM, Microsoft 365, Azure మరియు ఆధునిక IT అంశాలను స్పష్టమైన, జార్గన్ లేని భాషలో వివరిస్తుంది. హోస్ట్: Mirko Peters. ఈ podcast కు మద్దతుదారుగా మారండి: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-mic

Azure Data Factory అనేది మీ కంపెనీ డేటా కోసం ఒక కొరియర్ సర్వీస్ లాంటిది. ఇది డేటా ఎక్కడ ఉన్నా దాన్ని తీసుకుంటుంది, దారిలో శుభ్రం చేస్తుంది, ఆపై మీ రిపోర్ట్‌లు నిజంగా ఉపయోగించగల చోట దాన్ని అందిస్తుంది.

ఈ Simply Explained ఎపిసోడ్‌లో మీరు ఈ విషయాలు నేర్చుకుంటారు:

Azure Data Factory నిజంగా ఏమిటి
బిల్డింగ్ బ్లాక్స్: Pipelines మరియు Activities
Linked Services మరియు Datasets: కీలు మరియు చిరునామా
Integration Runtimes: ఇంజిన్ రూమ్
Triggers మరియు Scheduling: దానంతట అదే నడిచేలా చేయడం
Mapping Data Flows: కోడ్ లేకుండా డేటాను మార్చడం
Azure Data Factory వర్సెస్ Fabric Pipelines
దీనికి ఖర్చు ఎంత మరియు దాన్ని చౌకగా ఎలా ఉంచుకోవాలి
తర్వాత బాధ తగ్గించే ఉత్తమ పద్ధతులు
త్వరిత సారాంశం మరియు మీ కోసం ఒక ప్రశ్న

M365.FM ద్వారా Simply Explained, Microsoft 365, Azure మరియు ఆధునిక IT అంశాలను స్పష్టమైన, జార్గన్ లేని భాషలో వివరిస్తుంది. హోస్ట్: Mirko Peters.

ఈ పాడ్‌కాస్ట్‌కు సపోర్టర్ అవ్వండి: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

ఈ ఎపిసోడ్‌లో AI-రూపొందించిన కంటెంట్ ఉంది.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

Azure Data Factory - Simply Explained (English)