2025-12-09

Azure లో Python మరియు QAOA తో హైబ్రిడ్ క్వాంటమ్ జాబ్స్ నడపడం

ఈ ఎపిసోడ్ NP-హార్డ్ సమస్యలపై క్లాసికల్ ఆప్టిమైజేషన్ ఎందుకు విఫలమవుతుందో మరియు హైబ్రిడ్ క్వాంటమ్ పద్ధతులు, ముఖ్యంగా Azure పై QAOA, వాటిని ఎలా వర్గీకరించగలవో విశ్లేషిస్తుంది. ఒకేసారి అనేక "బహుశా"లను అన్వేషించడానికి క్యూబిట్స్, సూపర్‌పొజిషన్, ఎంటాంగిల్‌మెంట్ మరియు ఇంటర్‌ఫియరెన్స్ సాధనాలుగా ఎలా పనిచేస్తాయో వివరిస్తుంది, అయితే క్లాసికల్ ఆప్టిమైజర్ పారామీటర్లను నడిపిస్తుంది. Azure Quantum వర్క్‌స్పేసెస్, సిమ్యులేటర్లు మరియు QPUలు సాధారణ Python మరియు DevOps ఆధారిత వర్క్‌ఫ్లోలలో ఎలా సరిపోతాయో, లాగింగ్, గవర్నెన్స్ మరియు హైప్‌ను నివారించడంపై దృష్టితో వివరిస్తుంది. రెండు కేస్ ఫైళ్లు—లాజిస్టిక్స్ మ్యాక్స్-కట్ మరియు హెల్త్‌కేర్ వర్క్‌ఫోర్స్ షెడ్యూలింగ్—ఒకే "ఉత్తమ" సమాధానాన్ని వెంబడించకుండా హిస్టోగ్రామ్‌లను చదవడం ద్వారా హైబ్రిడ్ QAOA రద్దీ, ఓవర్‌టైమ్ మరియు నిర్ణయానికి పట్టే సమయాన్ని ఎలా తగ్గిస్తుందో చూపుతాయి. ఈ ఎపిసోడ్ ఆర్కిటెక్చర్ నమూనాలు, భద్రత మరియు విశ్వసనీయత పద్ధతులతో ముగుస్తుంది, అలాగే మైక్రోసాఫ్ట్ బృందాలను ముందుగానే క్వాంటమ్-సిద్ధంగా చేయాలనే ఉద్దేశ్యాన్ని వివరిస్తుంది: మాయాజాల వేగం కాదు, పెరుగుతూ పోయే లాభాలు …

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Run Hybrid Quantum Jobs in Azure with Python and QAOA (English)