2026-09-18

Content Understanding & Document AI - Simply Explained

Invoices, contracts, receipts, forms, scanned PDFs, and email attachments contain valuable business information — but most automation still struggles to turn those documents into reliable, structured data. In this episode of M365 FM – Simply Explained, we break down Microsoft Content Understanding, Document AI, OCR, AI Builder, Power Automate, Dataverse, and Power Apps and explain how they work together to transform documents into usable business data and automated processes. You'll learn why traditional OCR is only the beginning. OCR can recognize text such as an invoice number or amount, but it does not automatically understand whether a number represents an invoice ID, purchase order, bank account, tax value, or phone number. Document AI adds context, structure, and business meaning to extracted information. We explain how Microsoft Content Understanding can take documents and images,

ఇన్వాయిస్‌లు, కాంట్రాక్టులు, రసీదులు, ఫారమ్‌లు, స్కాన్ చేసిన PDFలు మరియు ఇమెయిల్ అటాచ్‌మెంట్‌లలో విలువైన వ్యాపార సమాచారం ఉంటుంది — కానీ చాలా ఆటోమేషన్ ఇప్పటికీ ఆ పత్రాలను నమ్మదగిన, నిర్మాణాత్మక డేటాగా మార్చడంలో ఇబ్బంది పడుతుంది.

M365 FM – Simply Explained యొక్క ఈ ఎపిసోడ్‌లో, మేము Microsoft Content Understanding, Document AI, OCR, AI Builder, Power Automate, Dataverse, మరియు Power Apps గురించి వివరించి, పత్రాలను ఉపయోగకరమైన వ్యాపార డేటాగా మరియు ఆటోమేటెడ్ ప్రక్రియలుగా మార్చడానికి అవి ఎలా కలిసి పనిచేస్తాయో వివరిస్తాము.

సాంప్రదాయ OCR ప్రారంభం మాత్రమే ఎందుకో మీరు నేర్చుకుంటారు. OCR ఇన్వాయిస్ నంబర్ లేదా మొత్తం వంటి టెక్స్ట్‌ను గుర్తించగలదు, కానీ ఒక సంఖ్య ఇన్వాయిస్ ID, కొనుగోలు ఆర్డర్, బ్యాంక్ ఖాతా, పన్ను విలువ లేదా ఫోన్ నంబర్ ఏదో స్వయంచాలకంగా అర్థం చేసుకోదు. Document AI, సేకరించిన సమాచారానికి సందర్భం, నిర్మాణం మరియు వ్యాపార అర్థాన్ని జోడిస్తుంది.

Microsoft Content Understanding పత్రాలు మరియు చిత్రాలను ఎలా తీసుకుని, నిర్వచించిన ఫీల్డ్‌లను సేకరించి, సమాచారాన్ని వర్గీకరించి, దిగువ వ్యవస్థలు ఉపయోగించగల నిర్మాణాత్మక ఫలితాలను ఎలా అందించగలదో మేము వివరిస్తాము. మొత్తం పత్రాన్ని సారాంశం చేయమని AIని అడిగే బదులు, సంస్థలు సరఫరాదారు పేరు, ఇన్వాయిస్ తేదీ, ఇన్వాయిస్ నంబర్, ఇన్వాయిస్ మొత్తం, పత్రం రకం మరియు లైన్ ఐటమ్‌లు వంటి ఫీల్డ్‌లతో కూడిన స్కీమాను నిర్వచించవచ్చు.

పత్ర సేకరణను పూర్తి వ్యాపార వర్క్‌ఫ్లోగా Microsoft Power Platform ఎలా మారుస్తుందో కూడా ఈ ఎపిసోడ్ చూపిస్తుంది. Power Automate ఇమెయిల్ లేదా SharePointలో కొత్త పత్రాలను గుర్తించి, వాటిని సేకరణకు పంపి, తిరిగి వచ్చిన సమాచారాన్ని ధృవీకరించి, రికార్డులను సృష్టించి, ఆమోదాలను ప్రేరేపించి, మినహాయింపులను సరైన వ్యక్తికి పంపగలదు.

Dataverse నిర్మాణాత్మక పత్ర రికార్డులు మరియు ప్రాసెస్ చరిత్రను నిల్వ చేయగలదు, అయితే Power Apps అనిశ్చితంగా లేదా తప్పిపోయిన సమాచారాన్ని సరిచేయడానికి మానవ సమీక్ష ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందించగలదు.

Document AIలోని అత్యంత ముఖ్యమైన భాగాలలో ఒకటైన కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్‌లు మరియు human-in-the-loop సమీక్షను కూడా మేము కవర్ చేస్తాము. అధిక కాన్ఫిడెన్స్ స్కోర్ ఒక విలువను స్వయంచాలకంగా నమ్మవచ్చని అర్థం కాదు. ఇన్వాయిస్ మొత్తాలు, చెల్లింపు సూచనలు, బ్యాంక్ వివరాలు లేదా కాంట్రాక్ట్ తేదీలు వంటి కీలక సమాచారాన్ని ఇప్పటికీ వ్యాపార నియమాలు మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థలతో అదనంగా ధృవీకరించాల్సి రావచ్చు.

సరఫరాదారు ఉన్నాడా, కొనుగోలు ఆర్డర్‌లు సరిపోలుతున్నాయా, మొత్తాలు సరైనవేనా, తేదీలు చెల్లుబాటు అవుతున్నాయా, మరియు ఇప్పటికే ప్రాసెస్ చేయబడిన నకిలీ ఇన్వాయిస్‌లు ఉన్నాయా అని ధృవీకరణ ఎలా తనిఖీ చేయగలదో మీరు కనుగొంటారు. AI సేకరణ, ధృవీకరణ నియమాలు, పాలన మరియు మానవ సమీక్ష కలయికే Document AIని ఆకట్టుకునే డెమో నుండి నమ్మదగిన వ్యాపార ప్రక్రియగా మారుస్తుంది.

ఇన్వాయిస్ ప్రాసెసింగ్, ఉద్యోగి ఆన్‌బోర్డింగ్ ఫారమ్‌లు, క్లెయిమ్‌లు, కాంట్రాక్ట్ గడువు తేదీలు, సరఫరాదారు పత్రాలు, కొనుగోలు వర్క్‌ఫ్లోలు, HR పత్రాలు, చట్టపరమైన పత్రాలు, సేవా అభ్యర్థనలు మరియు కస్టమర్ ఫారమ్‌లు వంటి ఆచరణాత్మక మొదటి వినియోగ కేసులను కూడా మేము పరిశీలిస్తాము.

ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే ఒక పత్ర రకం, ఒక స్పష్టమైన నిర్ణయం, నిర్వచించిన యజమాని మరియు మినహాయింపుల కోసం సమీక్ష మార్గంతో ప్రారంభించడం.

ఈ ఎపిసోడ్ ముగింపుకు, మీరు పూర్తి Document AI నమూనాను అర్థం చేసుకుంటారు:
పత్రం → Content Understanding → నిర్మాణాత్మక డేటా → ధృవీకరణ → Power Automate → Dataverse → మానవ సమీక్ష → వ్యాపార చర్య

లక్ష్యం కేవలం ఎక్కువ PDFలను ప్రాసెస్ చేయడం కాదు. ప్రజలు ప్రాథమిక సమాచారం కోసం పత్రాలను వెతకడం ఆపి, నిర్ణయాలు జరిగే చోటికి నేరుగా నిర్మాణాత్మక, ధృవీకరించిన డేటాను తరలించడమే దీని లక్ష్యం.

Microsoft Content Understanding, Power Platform, Power Automate, AI Builder, Microsoft AI, ఆటోమేషన్, Copilot, పత్ర ప్రాసెసింగ్ మరియు పని భవిష్యత్తు గురించిన ఆచరణాత్మక ఎపిసోడ్‌ల కోసం M365 FMకు సభ్యత్వం పొందండి.

ఈ పాడ్‌కాస్ట్‌కు మద్దతుదారుగా మారండి: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer

Content Understanding & Document AI - Simply Explained (English)