2025-11-15

NVIDIA Blackwell GPUలు కొనే ముందు AI డేటా అడ్డంకులను పరిష్కరించండి

మీ GPUలు సమస్య కాదు. మీ డేటా ఫ్యాబ్రిక్ సమస్య. ఈ ఎపిసోడ్‌లో, 2013 నాటి ప్లంబింగ్ పైన “AI-ready” అనడం మీ క్లౌడ్ బిల్లును ఎందుకు నిశ్శబ్దంగా మంటల్లో పెడుతుందో, మరియు Azure మరియు NVIDIA Blackwell దీన్ని ఎలా మారుస్తాయో విశ్లేషిస్తాము. వేల GPUలు ఒకే విశాలమైన మెదడులా పనిచేయడం, NVLink మరియు InfiniBand జాప్యాన్ని మైక్రోసెకన్లకు తగ్గించడం, మరియు Microsoft Fabric మోడళ్లు నిజంగా వినియోగించగల వేగంతో డేటాను అందించడం గురించి మాట్లాడుకుంటాము. Grace-Blackwell సూపర్‌చిప్, ND GB200 v6 రాక్-స్కేల్ VMలు, లిక్విడ్-కూల్డ్ జీరో-వాటర్-వేస్ట్ డేటా సెంటర్లు, మరియు “35x inference throughput” అంటే మీ స్లైడ్ డెక్‌కు కాకుండా మీ రోడ్‌మ్యాప్‌కు నిజంగా ఏమిటో విడమరుస్తాము. ఆ తర్వాత అసౌకర్యకరమైన నిజానికి వెళ్తాము: హార్డ్‌వేర్‌ను సరిచేసిన తర్వాత, మీ పైప్‌లైన్‌లు, గవర్నెన్స్ మరియు ఇన్‌జెషన్ అసలైన అడ్డంకులుగా మారతాయి. శిక్షణ చక్రాలను వారాల నుండి రోజులకు తగ్గించాలని, ప్రతి టోకెన్‌కు డాలర్ ఖర్చును తగ్గించాలని, మరియు ట్రిలియన్-పారామీటర్ స్థాయిని సాధ్యమయ్యేలా చేయాలని మీరు కోరుకుంటే …

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix AI Data Bottlenecks Before Buying NVIDIA Blackwell GPUs (English)