ఇండస్ట్రియల్ తయారీదారుల కోసం Azure లో ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్: మోడల్ కు ముందు నిజంగా అవసరమైనవి ఏమిటి

Azure ఆధారిత ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ అప్పుడే లాభదాయకంగా ఉంటుంది, ఒక హెచ్చరిక మీ బృందం చర్య తీసుకునేంత ముందుగా వచ్చినప్పుడే. ఈ iFAKT సిరీస్ ఎపిసోడ్‌లో, మేము మెయింటెనెన్స్ నిర్ణయంతో ప్రారంభించి, Azure లో మోడల్‌ను ఎంచుకోవడానికి ముందు అవసరమైన సాక్ష్యం, డేటా మరియు ప్రక్రియ వైపు వెనక్కి వెళ్తాము.

ఒక ఊహాత్మక అసెట్‌ను సెన్సార్ రీడింగ్ నుంచి ఆమోదించబడిన వర్క్ ఆర్డర్ వరకు అనుసరిస్తాము, మరియు చాలా ప్రాజెక్టులు దాటవేసే ప్రశ్నలను అడుగుతాము: హెచ్చరిక ఏ చర్యను ప్రేరేపించాలి? స్పేర్స్, పర్మిట్లు, ఐసోలేషన్ మరియు ప్రొడక్షన్ ప్లానింగ్‌కు నిజంగా ఎంత హెచ్చరిక వ్యవధి అవసరం? ప్లాన్‌ను మార్చేంత ముందుగా లోపం సాక్ష్యాన్ని ఇవ్వగలదా?

మెయింటెనెన్స్ నిర్ణయాన్ని ముందుగా ఎలా నిర్వచించాలో, తయారీ సమయాన్ని ప్రత్యక్ష మరమ్మత్తు సమయం నుంచి ఎలా వేరు చేయాలో, ఒక వైఫల్య సంకేతం ఉపయోగపడుతుందో లేదో ఎలా అంచనా వేయాలో, మరియు Azure డేటా మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను మీ టెక్నీషియన్లు ఇప్పటికే అనుసరిస్తున్న మెయింటెనెన్స్ ప్రక్రియకు ఎలా అనుసంధానించాలో నేర్చుకుంటారు.

ఎవరి కోసం: మెయింటెనెన్స్ మేనేజర్లు, రిలయబిలిటీ ఇంజనీర్లు, ప్లాంట్ మరియు ప్రొడక్షన్ నాయకులు, OT మరియు IT ఆర్కిటెక్ట్‌లు, మరియు తయారీ రంగంలో Microsoft Azure పై ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్, కండిషన్ మానిటరింగ్ మరియు ఇండస్ట్రియల్ AI ప్లాన్ చేస్తున్న డేటా బృందాలు.

ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్ ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్ లింక్ ద్వారా అందుబాటులో ఉంది.

ఈ పాడ్‌కాస్ట్‌కు సపోర్టర్ అవ్వండి: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

ఈ ఎపిసోడ్‌లో AI-ఉత్పత్తి చేసిన కంటెంట్ ఉంది.