2026-04-30

Microsoft Copilot కోసం సెన్సిటివిటీ లేబుల్స్ మరియు డేటా సైలోలను సరిచేయడం

ఈ ఎపిసోడ్ సెన్సిటివిటీ లేబుల్స్ గురించి విస్తృతంగా తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటారని, అవి తరచుగా సంస్థలకు తప్పుడు భద్రతా భావనను ఇస్తాయని వాదిస్తుంది. అవి పాలనను అమలు చేస్తున్నట్లు కనిపించినా, వాస్తవానికి అవి స్థిరంగా, అసంపూర్ణంగా, సరిగా నిర్వహించబడనివిగా ఉంటాయి—దీనివల్ల డైనమిక్, AI-ఆధారిత వాతావరణాల్లో అవి ప్రభావవంతంగా ఉండవు. ప్రధాన సమస్య లేబులింగ్ సాంకేతికత కాదు, సంస్థలు తమ డేటాను ఎలా నిర్మిస్తాయి మరియు నిర్వహిస్తాయి అన్నదే. చాలా వాతావరణాల్లో సమాచారం Teams, SharePoint మరియు ఇతర వ్యవస్థల్లో విభజించబడి ఉంటుంది, ఇది సహకారాన్ని మరియు సమర్థవంతమైన AI వినియోగాన్ని అడ్డుకునే సైలోలను సృష్టిస్తుంది. ఫలితంగా Copilot వంటి AI సాధనాలు సరైన డేటాను యాక్సెస్ చేయలేక అసంపూర్ణమైన లేదా పాత సమాచారం ఆధారంగా అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించాల్సి వస్తుంది. ఇది ఎపిసోడ్ వివరించే "AI రీవర్క్ లూప్"కు దారితీస్తుంది: AI నమ్మకంగా కానీ తప్పుగా ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, మరియు ఉద్యోగులు వాటిని ధృవీకరించి సరిచేయడానికి గణనీయమైన సమయం వెచ్చించాలి.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix Sensitivity Labels and Data Silos for Microsoft Copilot (English)