Плагіни Copilot: повний посібник для Microsoft 365

By Mirko Peters · 2026-03-15 · Updated 2026-03-24

Дізнайтеся про плагіни в Microsoft 365 Copilot! Цей посібник пояснює, як ці розширення покращують можливості Microsoft Copilot.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Плагіни Copilot швидко стають таємним інгредієнтом інструментів Microsoft для продуктивності на основі ШІ. Завдяки їм ви можете взяти те, що Copilot уже пропонує, і вивести на новий рівень: розширити можливості, автоматизувати повсякденні завдання та зробити все так, наче його створили спеціально для вашого бізнесу. Працюєте ви в Microsoft 365, експериментуєте з Azure чи створюєте рішення на Power Platform, плагіни дозволяють легко під'єднатися і покращити робочі процеси.

Цей посібник містить усе, що потрібно, щоб упевнено орієнтуватися у світі плагінів Copilot. Ми розглянемо різні типи плагінів, пройдемося за реальними сценаріями та розберемо інтеграцію й безпеку плагінів. Ви знайдете зрозумілі приклади, практичні висновки та всі знання, потрібні, щоб Copilot справді працював на вас.

1. Плагіни можуть напряму викликати зовнішні API. На відміну від багатьох асистентів, які використовують лише попередньо навчені знання, плагіни Copilot дозволяють асистенту отримувати актуальні дані або виконувати дії, викликаючи зовнішні API в реальному часі.
2. Вони працюють з обмеженими обліковими даними, а не з повним доступом користувача. Плагіни використовують обмежені токени для конкретних цілей або процеси надання згоди, тож кожен плагін отримує лише мінімальні дозволи, потрібні для його роботи.
3. Деякі плагіни можна ланцюжком поєднувати для розширення робочих процесів. Ви можете поєднати кілька плагінів в одній розмові, щоб Copilot координував багатокрокові завдання між сервісами (наприклад, отримати дані, підсумувати їх, а потім створити подію в календарі).
4. Плагіни забезпечують можливості, специфічні для підприємства. Організації можуть створювати приватні плагіни, які дозволяють Copilot отримувати доступ до внутрішніх систем, документів і баз даних, водночас ізолюючи ці знання від публічних моделей.
5. Вони підтримують типи вихідних даних, що виходять за межі тексту. Плагіни можуть повертати структуровані дані, вкладені файли, посилання або інструкції, які Copilot відображає у вигляді форм, таблиць чи інтерактивних карток в інтерфейсі асистента.
6. Безпека забезпечується перевірками під час виконання. Microsoft застосовує пісочниці, політики контенту та перевірку відповідей плагінів під час виконання, щоб зменшити ризик шкідливої поведінки та витоку даних.
7. Розробники можуть задавати наміри та підказки для інтерфейсу. Маніфести плагінів містять декларативні підказки про те, коли плагін слід пропонувати, які вхідні дані йому потрібні та як слід подавати результати, щоб Copilot проактивно пропонував релевантні плагіни.
8. Не всі плагіни потребують коду: деякі використовують конектори без коду. Для багатьох інтеграцій адміністратори можуть створювати плагіни за допомогою готових конекторів або низькокодових інструментів, що прискорює впровадження всередині організації без складної розробки.

Розуміння плагінів Copilot і їхньої основної функціональності

Уявіть плагіни Copilot як будівельні блоки, які дозволяють ШІ від Microsoft працювати з вашими унікальними потребами. Ці плагіни працюють як розумні додатки, що дають Copilot змогу звертатися до додаткових сервісів, виконувати індивідуальні завдання та осмисленіше реагувати на запити природною мовою. Замість підходу «один розмір підходить всім» плагіни роблять Copilot не просто корисним, а справді незамінним, незалежно від того, у якій сфері працює ваш бізнес.

Особливо революційною плагіни Copilot робить їхня здатність розширювати розуміння Copilot. Copilot не обмежений лише даними всередині Microsoft 365: він може залучати зовнішні знання, підключатися до ваших бізнес-застосунків або працювати між платформами. Цей додатковий контекст означає точніші відповіді, розумніші пропозиції та дії, які відповідають саме вашій ситуації.

У хмарному середовищі Microsoft плагіни долають прогалини, які раніше сповільнювали роботу. Вони дозволяють Copilot отримувати інформацію з застарілих баз даних, підключатися до зовнішніх систем або виконувати власну логіку, розроблену вашою командою. Читаючи далі, ви побачите, як ці плагіни працюють «під капотом» і чому вони так швидко перетворюють Copilot на must-have для сучасної роботи.

Як плагіни працюють на практиці

Коли ви користуєтеся Copilot, плагіни активуються за вашими запитами природною мовою. Copilot аналізує, що ви запитуєте, і якщо якийсь плагін відповідає потребі, він активується у фоновому режимі. Далі плагін звертається до потрібного джерела даних або системи, виконує команди й повертає результати, і все це без потреби залишати поточний робочий процес.

Такий безперервний обмін означає, що Copilot не просто видає статичну інформацію. Він активно підключається до різних інструментів, адаптується до вашого запиту та щоразу, коли це потрібно, надає живі, персоналізовані відповіді або виконує дії.

Типи плагінів Copilot і сценарії використання

Copilot — не універсальний інструмент, і секрет його можливостей криється в різноманітності плагінів. Є вбудовані плагіни, які входять до складу продуктів Microsoft і одразу працюють для підвищення продуктивності. Для специфічних потреб організації та розробники можуть створювати власні плагіни або навіть налаштовувати плагіни на основі агентів, що автоматизують складні процеси з розширеними робочими процесами.

Кожен тип плагіна підходить для окремого бізнес-сценарію. Одні виконують типові завдання з продуктивності, інші синхронізуються з бізнес-застосунками, а треті відкривають шлях до автоматизації en masse на рівні підприємства. Розуміючи свої можливості, ви зможете обрати або створити правильні плагіни, щоб максимально розкрити потенціал Copilot для вашої команди. Далі ми розберемо основні категорії та покажемо, що приносить кожна з них.

Вбудовані плагіни та функціональність від Microsoft

• Плагін Outlook – Автоматизує планування, складання листів і пошук інформації про наради безпосередньо в Outlook.
• Плагін Teams – Підсумовує обговорення в чатах, знаходить релевантні повідомлення та допомагає складати відповіді — все всередині Microsoft Teams.
• Плагін Excel – Виконує аналіз даних, створює діаграми та миттєво інтерпретує таблиці в Excel.
• Плагін SharePoint – Показує документи, знаходить вміст сайтів і керує дозволами, працюючи безпосередньо через SharePoint.
• Плагін OneDrive – Швидко знаходить файли, керує спільним доступом і отримує вміст з вашого сховища OneDrive.

Власні плагіни та плагіни декларативних агентів

• Плагіни для власних робочих процесів – Створені для галузевих завдань, ці плагіни допомагають автоматизувати погодження в HR або фінансові аудити відповідно до ваших правил.
• Плагіни інтеграції сторонніх сервісів – Підключають Copilot до застосунків на кшталт Salesforce, ServiceNow або SAP, щоб подолати розрізненість бізнес-систем.
• Плагіни декларативних агентів – Дотримуються заданої логіки або скриптів і дозволяють Copilot послідовно виконувати кілька кроків. Вони ідеально підходять для процесів на кшталт обробки IT-заявок або онбордингу співробітників.
• Плагіни збагачення даних – Отримують аналітику із зовнішніх джерел, наприклад ринкових трендів або баз даних відповідності вимогам, щоб розширити те, що може надати Copilot.

Приклади плагінів і реальні сценарії використання

1. Автоматизована фінансова звітність: Плагін Copilot збирає бухгалтерські дані з Excel і SAP, а потім складає індивідуальні квартальні звіти, заощаджуючи фінансовим командам години ручної роботи.
2. Вирішення IT-заявок: Завдяки плагіну, підключеному до ServiceNow, Copilot може реєструвати, оновлювати або підсумовувати заявки на підтримку в реальному часі прямо з чату Teams.
3. Аналітика звернень клієнтів: Плагін виокремлює найчастіші запити клієнтів з Outlook і Teams, формує розділ «Поширені запитання» та пропонує відповіді, значно скорочуючи час реагування служби підтримки.
4. Інтеграція аналітики продажів: За допомогою плагіна Power BI керівники з продажів запитують у Copilot актуальні показники продажів і тренди воронки — без потреби переходити між дашбордами.

Коннектори Copilot і семантичне індексування

Плагіни працюють лише настільки добре, наскільки добре вони мають доступ до даних, і саме тут на допомогу приходять коннектори Copilot. Коннектори діють як цифрові канали, що дозволяють Copilot безпечно підключатися до хмарних застосунків, застарілих баз даних і сторонніх API без купи власного коду. Це як видати даним вашої організації паспорт, щоб Copilot міг використовувати їх будь-де і будь-коли, але під контролем.

Проте підключення даних не має сенсу, якщо Copilot не розуміє, що саме вони означають. У цьому і полягає магія семантичного індексування. Замість простого сортування папок і таблиць семантичне індексування навчає Copilot розпізнавати контекст, зв’язки та зміст вмісту вашої компанії. Результат? Швидші відповіді, розумніші дії та результати, що влучають у ціль, а не повз неї.

Коли ми детальніше розглянемо коннектори та семантичне індексування, ви побачите, як ця комбінація перетворює Copilot із простого засобу пошуку на ШІ-помічника, який розуміє вашу організацію до найдрібніших деталей.

Коннектори Copilot і моделі коннекторів

• Коннектори Microsoft Graph – Вбудовані маршрути, через які Copilot безпечно отримує дані з Microsoft 365, Azure та інших хмарних платформ.
• Custom API Connectors – Дозволяють розробникам під'єднувати власні корпоративні системи чи бази даних через відкриті API.
• SaaS Application Connectors – Готові коннектори для інтеграції з популярними сервісами, зокрема Salesforce, ServiceNow і Slack.
• On-Premises Data Gateway – Міст, який підключає Copilot до застарілих або локальних систем без передавання чутливих даних у хмару.

Як семантичне індексування забезпечує контекст даних

Семантичне індексування дозволяє Copilot упорядкувати інформацію вашої організації з урахуванням змісту, а не лише розташування чи назви файлу. Побудувавши індекс на основі змісту, Copilot зв'язує пов'язані поняття, документи й дані з різних систем, навіть якщо їх сформульовано по-різному.

Тож коли ви ставите Copilot запитання, ШІ може швидко знайти найрелевантніші та найточніші відповіді, спираючись на контекст з усього підприємства. Для кінцевих користувачів це суттєве зростання продуктивності, а регульовані галузі отримують краще відстеження відповідності вимогам і прозорість даних.

Міркування щодо безпеки та відповідності для плагінів Copilot

Скажу прямо: впровадження плагінів Copilot в організації – це не лише зручні функції. Існують реальні ризики для безпеки та конфіденційності даних, особливо якщо ви працюєте з чутливою діловою інформацією, даними клієнтів або в суворо регульованій сфері. Недостатньо покладатися на те, що Microsoft усе бере на себе: щойно в гру вступають плагіни, ваша поверхня ризику зростає, незалежно від того, чи йдеться про попередньо встановлені плагіни, чи про власні.

Стандарти відповідності на кшталт GDPR і HIPAA – це не просто гучні абревіатури, а юридичні межі. Плагіни можуть отримувати доступ до регульованих даних, обробляти їх або навіть переміщувати, а це тягне за собою зобов'язання щодо приватності та питання розміщення даних. Тому вам потрібні суворий контроль доступу, чіткий аудит і політики, які гарантують, що лише уповноважені користувачі, застосунки та плагіни матимуть доступ до вашої найчутливішої інформації.

Тут вашими найкращими союзниками стануть контроль доступу на основі ролей, керування згодою OAuth і ретельна перевірка ідентичності. Обмежуйте дозволи наскільки можливо, дотримуйтесь принципу найменших привілеїв і регулярно перевіряйте активність плагінів. Щоб докладніше розібратися, як закрити дозволи, керувати доступом через Entra ID і використовувати такі інструменти, як Microsoft Purview та Sentinel, ознайомтеся з цим практичним посібником із безпеки.

Якщо ви впроваджуєте Copilot у великому масштабі або в регульованих галузях, не залишайте це на волю випадку. Ефективне управління, зокрема правила DLP, мовні формулювання в договорах і технічне забезпечення виконання, є ключем до безпечного та відповідного вимогам впровадження плагінів. Щоб отримати повний контрольний список управління Copilot і практичні поради щодо розгортання, варто ознайомитися з цією статтею про стратегію управління.

Поширені запитання: microsoft 365 copilot: плагіни copilot пояснено та огляд copilot studio

Що таке плагіни Copilot і як вони інтегруються з Microsoft Copilot?

Плагіни Copilot – це розширення, які дозволяють Microsoft Copilot отримувати доступ до зовнішніх даних, сервісів або спеціалізованих можливостей, щоб copilot надавав результати з урахуванням контексту та багатші за змістом. Вони інтегруються через Microsoft Graph, графові коннектори або окремі API плагінів для Copilot, а керувати ними можна через Copilot Studio чи Copilot Orchestrator. Так можна використовувати дані Microsoft, сторонні API або внутрішні системи, зокрема Microsoft Dataverse і Microsoft Dynamics 365.

Як Copilot використовує плагіни для відповідей у реальному часі або в режимі попереднього перегляду?

Після налаштування плагіни дозволяють Copilot запитувати зовнішні джерела в реальному часі або через конвеєри попереднього перегляду, щоб copilot надавав актуальні відповіді. Copilot Orchestrator спрямовує запити користувачів до потрібного плагіна, Copilot Studio керує промптами та доступом, а графові коннектори або коннектори Microsoft Power Platform передають дані з таких сервісів, як SharePoint, Dynamics 365 чи власні API.

Чи потрібні обліковий запис Azure або Microsoft, щоб створювати нові плагіни для Copilot?

Так, створення та розгортання плагінів зазвичай потребує передплати Azure й облікового запису Microsoft. Часто застосунки реєструють у Microsoft Entra для ідентифікації та керування доступом, для розміщення логіки плагіна використовують Azure Functions або App Service, а дозволи налаштовують через Microsoft Graph для доступу до збережених даних у Microsoft 365 або Microsoft Dataverse.

Як плагіни для Copilot впливають на безпеку та відповідність вимогам у середовищах Microsoft?

Плагіни відкривають нові вектори доступу, тож критично важливі практики безпеки: дозволи за принципом мінімальних привілеїв, керування пристроями через Microsoft Intune, інтеграція з Microsoft Security і регулярні оновлення безпеки. Microsoft надає засоби контролю через Microsoft Entra, налаштування клієнта та журнали аудиту, щоб команди безпеки могли відстежувати активність плагінів і застосовувати політики.

Чи може Copilot інтегруватися з Microsoft Dynamics 365 та іншими бізнес-системами?

Так: copilot для Microsoft 365 і Microsoft Copilot Studio підтримують коннектори до Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Platform та інших бізнес-систем. Це дозволяє Copilot створювати підсумки, додавати записи або відповідати на запити природною мовою, використовуючи дані CRM і ERP, які зберігаються в Dynamics або Microsoft Dataverse.

Як створювати промпти, щоб Copilot давав точні відповіді за допомогою плагінів?

Формулюйте промпти конкретно, додавайте релевантний контекст і вказуйте, звідки мають брати дані (наприклад, «використовуй контакти з Dynamics 365»), щоб Copilot міг спрямувати запит до потрібного плагіна. Найкращі практики Copilot Studio та промпт-інжинірингу (обробка природної мови, чітко визначене завдання) допомагають отримувати стислий і практичний результат.

Які інструменти та ресурси для розробки плагінів Copilot доступні?

Розробники зазвичай використовують Visual Studio Code із розширенням Visual Studio Code, GitHub для керування вихідним кодом, Azure для хостингу та документацію Microsoft Learn, щоб дізнатися про плагіни в Microsoft. Також можна повторно використовувати шаблони з прикладів GitHub Copilot, застосовувати моделі OpenAI і тестувати локально перед розгортанням у Copilot Studio або в робочому середовищі.

Як плагіни Copilot працюють із Copilot у Bing та іншими клієнтськими застосунками, такими як Microsoft Edge або Teams?

Плагіни можна відображати в різних сценаріях роботи з Copilot, зокрема в Copilot у Bing, Microsoft Edge і чаті Copilot у Teams, через єдині API та коннектори, які можна зареєструвати. Наприклад, плагін може покращувати веб-результати в Copilot у Bing, додавати дії робочого процесу в Microsoft Edge або розширювати повідомлення в Teams, щоб Copilot інтегрувався в ваші звичні процеси в застосунках Microsoft 365.

Які інструменти управління та адміністрування існують для керування доступними плагінами та доступом до плагінів для Copilot?

Адміністратори можуть керувати доступними плагінами через політики на рівні клієнта, центри адміністрування Microsoft 365, налаштування Copilot Studio і призначення дозволів у Microsoft Entra. Управління охоплює затвердження доступних плагінів, обмеження того, які користувачі або групи можуть ними користуватися, аудит використання та відкликання доступу для захисту чутливих даних, що зберігаються в службах Microsoft.

Чи може Copilot автоматично використовувати дані з Microsoft Graph або графових коннекторів, коли встановлено плагін?

Так: за наявності авторизації Copilot може використовувати Microsoft Graph і графові коннектори для доступу до поштової скриньки, календаря, файлів і організаційних даних. Плагіни часто покладаються на Graph, щоб отримувати структуровані дані; ретельна згода та області доступу за принципом мінімальних привілеїв гарантують, що Copilot зможе обробляти й використовувати ці дані, не розкриваючи зайвої інформації.

Як організації вимірюють ефективність плагінів Copilot і покращують її?

Організації відстежують такі показники, як точність відповідей Copilot, задоволеність користувачів, час відповіді та шаблони використання, через телеметрію Copilot Studio та моніторинг Azure. Петлі зворотного зв'язку (виправлення від користувачів і журнали) допомагають уточнювати промпти, за потреби перенавчати моделі та оновлювати логіку плагінів, щоб Copilot надавав доречнішу й надійнішу допомогу для конкретних завдань.

Які типові обмеження або міркування під час розгортання плагінів Copilot?

Обмеження включають затримку під час запитів у реальному часі, вимоги щодо розташування даних і відповідності нормам, залежність від зовнішніх API та потребу в постійному супроводі безпеки. Крім того, Copilot потребує ретельного проєктування промптів і оркестрації, щоб використовувати правильний плагін для конкретного завдання, не розкриваючи чутливих даних і відповідально використовуючи можливості генеративного ШІ.