Моніторинг безпеки Copilot у Microsoft Sentinel: повний посібник

By Mirko Peters · 2026-04-17 · Updated 2026-04-18

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Titelbild: Copilot Security Monitoring With Microsoft Sentinel: Complete Guide

Microsoft Copilot змінює правила гри для команд безпеки, вбудовуючи моніторинг і реагування на основі ШІ безпосередньо в Microsoft Sentinel. Цей посібник розглядає практичні аспекти інтеграції Copilot із Sentinel: від розбору шумних сповіщень до налаштування робочих процесів і збереження безпеки. Ви побачите зрозумілі пояснення того, як ШІ в Copilot підвищує точність виявлення, швидкість реагування та експертизу команди.

Ми розглянемо все: від початкового налаштування до побудови триажу на основі ШІ, який справляється з великими обсягами сповіщень. Для тих, кому потрібна гнучкість, ми покажемо, як налаштувати Copilot під вашу галузь, і як уважно контролювати дані та доступи. Наприкінці ви зрозумієте, чому ця комбінація визначатиме майбутнє просунутого моніторингу загроз і реагування на них.

Пояснення інтеграції Microsoft Copilot із Sentinel

Microsoft Copilot і Microsoft Sentinel разом суттєво підсилюють ваш SOC. Copilot безпосередньо підключається до хмарної SIEM-системи Sentinel і працює як помічник на основі ШІ, який допомагає швидше відстежувати, аналізувати та ескалувати загрози, ніж самі лише традиційні інструменти. Copilot використовує розвідку загроз Microsoft і глибоке навчання, щоб переглянути мільярди сигналів і перетворити надмірний шум на точкові висновки.

Інтеграція працює через пристрій підключення даних, який безпечно передає телеметрію журналів і подій Sentinel до середовища Copilot. Далі Copilot обробляє цю уніфіковану телеметрію, шукаючи закономірності, що вказують на загрози, ризикpoву поведінку чи потенційні витоки. Він не замінює аналітику Sentinel, а радше є додатковим шаром, який показує аналітикам те, що їм найважливіше, саме тоді, коли це потрібно.

Архітектурно Copilot є накладкою на основі ШІ поверх Sentinel. Він використовує дані з підключених джерел (Azure, Microsoft 365, користувацькі журнали) та інших платформ безпеки Microsoft, зокрема Defender і Purview. Результат: щільний цілодобовий моніторинг, триаж на основі ШІ та розумніші рекомендації. Є й обмеження: Copilot залежить від якості та покриття даних, а ретельне управління дозволами має ключове значення. Але ця інтеграція є стрибком вперед в автоматизації та масштабуванні операцій безпеки.

Використання підключення даних Copilot у Microsoft Sentinel

Підключення даних Copilot є шлюзом, який передає багату телеметрію Sentinel до ШІ-рушія Copilot. Налаштування передбачає реєстрацію підключення у вашій робочій області Sentinel і надання потрібних дозволів на приймання даних. Зазвичай для детального керування доступом використовується Microsoft Entra ID, що дозволяє дотримуватися вимог безпеки та відповідності.

Конфігурація проста: оберіть джерела журналів для включення, наприклад активність Azure, події Office 365, журнали Cloud Application Security тощо. Підключення підтримує широкий набір поширених подій безпеки, тож Copilot бачить повну картину вашого середовища. Після налаштування дані безперервно надходять до Copilot і забезпечують сповіщення та аналіз у режимі реального часу.

Головна перевага полягає в уніфікованій телеметрії: одне місце, де можна співставляти сигнали, помічати тенденції та виявляти складні загрози, які можуть пропустити ізольовані інструменти. Регулярно перевіряйте налаштування підключення, щоб уникати прогалин у даних і стабільно отримувати найточніші висновки на основі ШІ. Якщо ви перебуваєте у публічному preview, цей процес дозволяє швидко запустити єдиний моніторинг ще до масштабного розгортання.

Як Copilot допомагає командам безпеки швидше реагувати

Copilot прискорює реагування на загрози в Sentinel, автоматизуючи повторювані види аналізу та виділяючи найважливіші деталі під час інциденту. Замість того щоб аналітики переглядали нескінченні журнали або вручну збирали контекст, Copilot у реальному часі підсумовує ключові індикатори, перелічує ймовірні причини та пропонує кроки розслідування.

Такий триаж на основі ШІ значно скорочує середній час реагування (MTTR). Copilot бере на себе рутину: збирає докази, співставляє підозрілу активність і навіть формулює рекомендації зі стримування. Коли до справи долучаються люди, вони вже в курсі подій і готові діяти. Передача від Copilot до аналітика проходить без розривів, а весь контекст подано на видноті.

Сценарії, де швидкість Copilot особливо корисна, це атаки перебором облікових записів, спалахи шкідливого ПЗ та масові фішингові кампанії. У таких напружених ситуаціях кілька хвилин на пошук першопричини можуть зупинити шкоду до того, як вона поширюватиметься. До того ж ваша команда витрачає менше часу на розбір безпечних сповіщень і більше на загрози, які потребують практичної експертизи.

Використання ШІ для виявлення того, що інші пропускають

Тоді як застарілі правила SIEM можуть позначати лише відомі загрози або прості аномалії, ШІ в Copilot заглиблюється глибше. Він застосовує розширені моделі машинного навчання та глобальну аналітику загроз Microsoft, щоб виявляти приховані патерни атак, тонку ескалацію привілеїв і ланцюжки експлойтів, яких раніше не було.

Це означає, що ваша команда безпеки може виявляти приховані ризики, як-от латеральне переміщення, повільні атаки перебором або непомітно замасковане неправильне використання хмарних ресурсів, які пропускають навіть найуважніші ручні правила. Поєднуючи аналіз великих даних із міркуваннями на основі ШІ, Copilot розширює можливості Sentinel далеко за межі традиційних методів виявлення.

Посилення експертизи з допомогою спрямування Copilot на базі ШІ

Copilot не лише автоматизує, а й навчає. Уявіть, що поруч із вами для кожного сповіщення чи інциденту сидить досвідчений аналітик. Молодші аналітики SOC або ті, хто щойно познайомився з Microsoft Sentinel, отримують від Copilot пояснення сповіщень простою мовою, покрокове пояснення логіки та рекомендовані дії на основі глобальних найкращих практик Microsoft.

Під час сортування Copilot надає контекст у реальному часі: інформацію про відповідні загрози, зіставлені тактики й техніки, а також пояснення, чи варто ескалювати інцидент. Такий контекст допомагає аналітикам упевнено ухвалювати рішення, навіть без багаторічного досвіду. Це наче наставник на запит, який пояснює причини кожного кроку.

Найбільше виграють складні розслідування, зміни ролей або швидке введення нових членів команди. З часом ці функції ШІ-підтримки допомагають навіть досвідченим фахівцям відточувати судження, закривати прогалини у навичках і забезпечувати, щоб уся команда стабільно працювала на високому рівні день у день.

Автоматизація завдань безпеки з вбудованим інтелектом у Sentinel

Оскільки Copilot тепер вбудований у Sentinel, автоматизувати рутинні завдання безпеки стало простіше, ніж будь-коли. ШІ бере на себе сортування сповіщень, збагачення даних і початкові кроки реагування, які раніше з'їдали час аналітиків. Наприклад, Copilot може автоматично пов'язувати ризиковані сигнали, підтягувати відповідні журнали чи історію користувача та запускати базові дії реагування, як-от блокування облікових записів або створення заявок.

Це не лише прискорює роботу, а й зменшує помилки, спричинені втомою чи перевантаженням. Беручи на себе повторювану роботу, Copilot дозволяє живим аналітикам зосередитися там, де важлива їхня інтуїція: на пошуку складних загроз, дослідженні невідомого або роботі з чутливими інцидентами, які потребують людського підходу.

Щоб забезпечити безпеку та відповідність вимогам, важливо закласти управління (governance) у ці автоматизовані процеси. Щоб дізнатися, як контролювати доступ, керувати ролями та захищати чутливі дані під час використання Copilot, ознайомтеся з матеріалами на кшталт цього посібника щодо політики управління Copilot. Добре налаштоване управління гарантує, що автоматизація робить команду сильнішою, а не безрозсудною.

Створення робочого процесу сортування на основі Copilot

Великий обсяг сповіщень є реальністю для сучасних центрів безпеки, і саме тут робочий процес сортування на основі Copilot особливо корисний. Мета полягає в тому, щоб спрямувати сильні сторони ШІ Copilot на швидке сортування, контекстуалізацію та визначення пріоритетів вхідних сповіщень, мінімізуючи втому аналітиків і допомагаючи команді зосередитися на найважливішому.

Ефективний робочий процес починається з визначення того, які типи сповіщень Copilot може безпечно обробляти на першій лінії, а які все ще потребують досвідченої уваги людини-аналітика. Ключ до успіху це ефективний розподіл праці, де Copilot виступає як множник сил, що водночас розширює можливості команди і підвищує якість її роботи.

З правильною структурою ви можете доповнювати кожен висновок, згенерований Copilot, контекстними даними з Sentinel, без проблем передавати вирішені інциденти далі та налаштовувати механізми зворотного зв'язку від аналітиків. Як ви побачите в наведених далі кроках, ці найкращі практики разом створюють розумний адаптивний робочий процес, який розвивається разом із вашим SOC і встигає за мінливими загрозами.

Сортування кандидатів із великим обсягом сповіщень за допомогою Copilot

Сплеск фішингових кампаній: Copilot може ефективно переглядати повторювані скарги користувачів, схожі теми листів і репутацію відправників, щоб виявляти сплески та групувати пов’язані події для пакетного розслідування.
Масові невдалі входи: Коли облікові записи генерують численні невдалі спроби входу в різних регіонах або на різних пристроях, Copilot позначає закономірності, визначає пріоритет підозрілих кластерів і відсіює хибні спрацьовування.
Індикатори атак повним перебором: За надмірної кількості спроб введення пароля або сплесків трафіку автентифікації Copilot співставляє час, вихідні IP-адреси та частку успішних спроб, щоб відокремити атаки від звичайних помилок користувачів.
Незвичайні підвищення привілеїв: Великі обсяги надання доступу або адміністративних дій можна автоматично сортувати за допомогою Copilot, який показуватиме лише випадки з ознаками бічного переміщення або порушення політик.
Найкраща практика: Почніть із використання AI-сортування для сповіщень з великим обсягом, але низькою серйозністю. Нехай Copilot відфільтровує шум, а аналітики зосередяться на складних або неоднозначних загрозах.

Збагачення контекстних аналітичних даних KQL за допомогою Copilot

Крок 1: Створіть початковий аналіз сповіщення. Copilot переглядає необроблене сповіщення і надає контекст: уражені користувачі, часові рамки та типові шаблони атак.
Крок 2: Виконайте цільові запити KQL. Використовуйте Copilot, щоб пропонувати або автоматизувати пошукові запити KQL у журналах Sentinel, наприклад для відстеження останніх місць входу, змін пристроїв або пов’язаних ідентифікаторів інцидентів.
Крок 3: Об’єднайте дані для аналізу. Copilot представляє додаткові результати: історію користувача, відомості про інвентар пристроїв і результати попередніх інцидентів.
Крок 4: Візуалізуйте та співставте. Поєднуйте інсайти Copilot із панелями Sentinel для глибшого розслідування та простішої передачі справи команді.

Впровадження циклів зворотного зв’язку для покращення Copilot з часом

1. Збирайте відгуки аналітиків: Після завершення сортування просіть користувачів оцінювати рекомендації Copilot (наприклад, «корисно», «не стосується», «дублює») і додавати коментарі.
2. Уточнюйте моделі виявлення: Агрегуйте відгуки, щоб коригувати логіку сповіщень, налаштовувати порогові значення хибних спрацьовувань і перенавчати Copilot у міру зміни загроз.
3. Діліться досвідом: Поширюйте вдосконалену логіку Copilot серед усіх аналітиків і документуйте результати для подальшого навчання та онбордингу.
4. Постійне вдосконалення: Запровадьте регулярні спринти перегляду, на яких керівники SOC аналізуватимуть дані використання Copilot і узгоджуватимуть робочі процеси з поточними бізнес-пріоритетами та загрозами, що змінюються.

Архітектура Microsoft Sentinel Copilot: як складові пов’язані між собою

В основі Microsoft Sentinel лежить можливість Copilot об’єднати всі складові вашого стеку безпеки в єдину платформу SOC на основі ШІ. Sentinel — це машинне відділення вашої SIEM, яке збирає та співставляє телеметрію з хмарних застосунків, кінцевих точок, постачальників ідентифікації та власних джерел.

Copilot працює як шар інтелекту поверх Sentinel і інтегрується з ним через конектор даних. Замість того щоб покладатися лише на статичну аналітику, Copilot додає постійну розвідку загроз, кореляцію на основі ШІ та оркестрацію робочих процесів. Така схема обробляє як нативні дані Microsoft (Defender, Entra ID, Purview), так і власні джерела для максимальної видимості.

Допоміжні компоненти включають керування доступом на основі ролей, плейбуки автоматизації (Logic Apps) та інтегровані панелі, які зводять докупи дані з Sentinel та інших інструментів Microsoft 365 E5. Результат: єдиний інтерфейс, де Copilot не лише повідомляє про загрози, а й допомагає діяти — збагачувати, ескалювати або навіть масово усувати інциденти в межах клієнтських середовищ.

Сценарій: виявлення неможливих подорожей у масштабі

Перенесімо ШІ в реальний світ. Уявіть користувача, який входить з Нью-Йорка, а через п’ять хвилин — з Токіо. Такий сценарій неможливий за будь-якими звичайними мірками подорожей. Sentinel позначає це, але Copilot перетворює сигнал на дію з високим впливом.

Ось як це відбувається: Copilot отримує дані про входи користувачів, відбитки пристроїв і метадані хмарних сесій. Його логіка ШІ виявляє географічно неможливу зміну місця, а також залучає дані розвідки загроз, щоб перевірити, чи з’являлися скомпрометовані облікові дані у відомих витоках.

Далі Copilot автоматично доповнює сповіщення: о котрій годині відбулися входи, до яких ресурсів був доступ і чи траплялася подібна поведінка в інших частинах організації. Залежно від налаштувань автоматизації, він може запускати кроки реагування просто з самого сповіщення, наприклад тимчасово блокувати ризиковані входи, надсилати сповіщення користувачам і створювати заявки в SIEM. ШІ гарантує, що аналітики не витрачають час на збирання фрагментів докупи й не пропускають складного зловмисника, який діє в межах легітимного сеансу. Саме такий рівень виявлення та реагування, у глобальному масштабі, найкраще показує, чому Copilot у Sentinel є справжнім проривом.

Налаштування промптів і логіки міркувань Copilot у Sentinel

Copilot дає добрі результати одразу після встановлення, але багато команд хочуть досвід, адаптований до їхніх ролей, плейбуків і галузевих загроз. Налаштування промптів і правил міркувань Copilot у Sentinel дозволяє вийти за межі універсальних результатів ШІ та підвищити як якість виявлення, так і практичну користь для операцій.

Це особливо важливо для команд безпеки з різним рівнем аналітиків (від триажу першого рівня до досвідчених мисливців за загрозами) або для регульованих середовищ із суворими вимогами, як-от HIPAA чи PCI. За допомогою промпт-інжинірингу та налаштування робочих процесів ви адаптуєте мову та логіку Copilot до своїх specific потреб.

Розглянемо, як створювати шаблони промптів для ролей, які надають потрібний контекст на відповідному рівні навичок аналітика, і як узгоджувати робочі процеси міркувань Copilot із галузевими моделями загроз для кращої відповідності регуляторним вимогам і точнішої практичної оцінки.

Проєктування шаблонів промптів за ролями для аналітиків SOC

Триаж першого рівня: використовуйте промпти, які підсумовують сповіщення, виділяють першопричини та надають покрокові рекомендації для швидкого усунення проблеми.
Розслідування другого рівня: шаблони можуть просити Copilot глибше аналізувати дані: корелювати пов’язані події, виявляти бічне переміщення та пропонувати запити для збагачення даних.
Полювання за загрозами третього рівня: розширені промпти спрямовують Copilot на пошук закономірностей у наборах даних, зіставлення підозрілої активності з техніками MITRE ATT&CK і пропонування довгострокових стратегій пом’якшення.
Узгодження з ролями: кожен шаблон скорочує або розширює деталі залежно від сфери відповідальності та дозволів аналітика, забезпечуючи релевантність і зрозумілість.
Інтеграція з плейбуками: промпти можна прив’язати до плейбуків реагування на інциденти, стандартизуючи рекомендації Copilot у всіх операціях.

Тонке налаштування Copilot під галузеві моделі загроз

Фінансовий сектор: налаштуйте Copilot так, щоб він позначав вимоги до регуляторної звітності, пріоритизував порушення в платіжних системах і відстежував ознаки шахрайства з переказами відповідно до рекомендацій FFIEC.
Охорона здоров’я: узгодьте аналіз Copilot із правилами HIPAA, щоб захищена медична інформація (PHI) позначалася, а журнали аудиту виділялися як потенційні ознаки витоку.
Критична інфраструктура: налаштуйте промпти на пошук аномалій OT/ICS і ескалацію інцидентів із маніпуляцією активами відповідно до стандартів NIST або ISA/IEC.
Роздрібна торгівля: налаштуйте Copilot на відповідність PCI-DSS, роблячи акцент на витоку даних держателів карток, і автоматизуйте ескалацію сповіщень для систем точок продажу.
Юридичний і privacy-напрямок: налаштуйте промпти так, щоб Copilot додавав документацію та контрольні переліки відповідності для кожного сповіщення про чутливі дані згідно з GDPR або CCPA.

Вимірювання ефективності та ROI Copilot у операціях безпеки

Впровадження Copilot у Sentinel — це не лише про цікаві технології, а про вимірювані результати для бізнесу. Щоб справді оцінити його цінність, керівникам SOC потрібно відстежувати, як Copilot впливає на частоту виявлення, ефективність аналітиків і загальну економію витрат у щоденній роботі.

Це означає вихід за межі розрізнених історій успіху й конкретні цифри щодо продуктивності: чи справді Copilot скорочує час реагування? Чи виявляєте ви загрози, які пропускали ваші старі правила SIEM? Чи помітно зменшилося навантаження на людей-аналітиків?

Наступні розділи допоможуть визначити чіткі KPI для розширеного ШІ виявлення та побудувати моделі витрат для обґрунтування ROI. Вимірюючи все: від показників усунення сповіщень до споживання SCU, ви матимете аргументи, щоб виправдати подальші інвестиції та оптимізувати використання для вашого унікального рівня безпеки.

Ключові показники ефективності для розширеного ШІ виявлення

Середній час триажу (MTTT): вимірюйте середній час від створення сповіщення до першого перегляду аналітиком, що показує, наскільки Copilot скорочує затримки.
Зниження хибних спрацювань: Відстежуйте зменшення шуму — здатність Copilot відфільтровувати безпечні сповіщення та скорочувати марні години роботи аналітиків.
Індекс втоми від сповіщень: Виміряйте зменшення повторюваних інцидентів з низькою цінністю, які призначаються аналітикам, що відображає полегшення навантаження.
Покращення рівня виявлення: Порівняйте результати до та після впровадження Copilot, щоб побачити нові загрози, виявлені завдяки логіці на основі ШІ.
Обсяг ескалацій до аналітиків: Стежте за змінами в кількості сповіщень, які потребують участі людини, — це показник ефективності сортування.

Розрахунок економії від автоматизації Copilot

Економія на ручному сортуванні: Розрахуйте скорочення годин роботи в еквіваленті повної зайнятості (FTE), витрачених на первинне сортування, помноживши на середню ставку оплати аналітиків.
Оптимізоване використання Security Compute Unit (SCU): Використовуйте автоматизацію на основі Copilot, щоб знизити загальне споживання обчислювальних ресурсів, порівнявши з вартістю традиційної обробки сповіщень.
Прискорення реагування на інциденти: Оцініть фінансовий ефект швидшого локалізування — менше перерв у роботі бізнесу та нижчі витрати на витоки даних.
Скорочення витрат на onboarding і навчання: Врахуйте час, який нові аналітики заощаджують, навчаючись із допомогою Copilot, а не на формальних очних курсах.
Формула обґрунтування інвестицій: Річна економія = (заощаджені години × погодинна ставка) + (зниження споживання обчислювальних ресурсів × місячна вартість SCU) – (плата за ліцензії Copilot).

Забезпечення безпеки інтеграції Copilot і Sentinel

Перш ніж розгорнути Copilot із Sentinel у всьому середовищі, важливо переконатися, що інтеграція захищена та відповідає вимогам. Це передбачає застосування надійного контролю ідентичності, доступу та конфіденційності даних на кожному етапі конвеєра — від налаштування коннекторів до зберігання даних і автоматизованих процедур.

Належний рівень безпеки — це не лише перевірка доступу. Потрібно налаштувати моделі мінімальних привілеїв у Microsoft Entra ID, аудити та відстежувати дозволи коннекторів і перевіряти, що Copilot обробляє лише ті дані, для яких має право доступу. Не ігноруйте ризик накопичення привілеїв або непомітних збоїв, які можуть посилити помилки в робочих процесах на основі ШІ, — справжнє управління має значення.

Якщо хочете детальніше розібратися в темі, ознайомтеся з матеріалами на кшталт цієї дискусії про захист ШІ-агентів через суворі площини контролю та найкращими практиками з подкасту про управління ідентичністю в Entra ID. Вони пропонують практичні стратегії для побудови стійкої та керованої архітектури безпеки ШІ.

Впровадження доступу з мінімальними привілеями для коннекторів Copilot

Визначте детальні ролі в Entra ID: Призначайте лише мінімально необхідні дозволи для коннекторів Copilot, використовуючи рольовий контроль доступу замість широких адміністративних прав.
Обмежте область дії кожного коннектора: Обмежте доступ Copilot лише тими робочими областями Sentinel і типами даних, які потрібні для визначених завдань аналізу.
Регулярні перевірки доступу: Заплануйте щоквартальні аудити привілеїв коннекторів і своєчасно видаляйте застарілі або непотрібні дозволи.
Увімкніть багатофакторну автентифікацію: Вимагайте MFA для всіх адміністративних облікових записів, які керують коннекторами Copilot або інтеграціями Sentinel.
Журналювання активності та моніторинг: Увімкніть детальне аудит-журналювання всіх дій, які виконують Copilot або його коннектори, для підзвітності та швидкого пошуку причин проблем.

Розміщення даних і шифрування журналів, оброблених Copilot

Картування потоків даних: Задокументуйте, де зберігаються журнали, оброблені Copilot, — переконайтеся, що це відповідає регіонам розміщення даних Sentinel.
Шифрування в стані спокою та під час передавання: Усі дані, оброблені Copilot, мають бути зашифровані як під час зберігання, так і під час передавання мережею.
Зберігання та видалення: Налаштуйте автоматичне зберігання журналів і політики безпечного видалення, щоб запобігти несанкціонованому доступу, особливо в регульованих галузях.
Перевірка відповідності: Регулярно оцінюйте механізми контролю конфіденційності даних, щоб забезпечити постійну відповідність нормативним вимогам (HIPAA, GDPR тощо).

Початок роботи з Microsoft Copilot у Sentinel

Щоб запустити Copilot у Microsoft Sentinel, спочатку потрібно виконати кілька базових передумов. По-перше, переконайтеся, що у вас підписка Microsoft 365 E5 або еквівалентна і що ваше середовище Sentinel містить необхідні робочі простори. Перевірте, що журнали безпеки, дані хмарних застосунків і події ідентифікації коректно надходять до Sentinel, адже від цього залежить якість аналізу штучним інтелектом.

Далі призначте відповідні ролі: глобальні адміністратори мають контролювати налаштування, а керівники SOC і аналітики безпеки отримують дозволи, відповідні їхнім операційним завданням. Зареєструйте конектор даних Copilot у Sentinel і надайте йому обмежений доступ через Microsoft Entra ID, дотримуючись принципу найменших привілеїв.

Після налаштування перевірте потік даних між Sentinel і Copilot. Протестуйте базові сценарії, зокрема сортування сповіщень і збагачення даних за допомогою ШІ, щоб переконатися, що видимість і передача завдань працюють як очікується. Стежте за типовими помилками під час розгортання, наприклад відсутніми джерелами журналів або надто широкими дозволами конектора.

Щоб підтримувати впровадження та безперервне навчання, скористайтеся ресурсами на кшталт Copilot Learning Center, де зібрано актуальні навчальні матеріали та рекомендації щодо управління.

Ліцензування та обчислювальні одиниці Copilot

Ліцензування Copilot у Microsoft Sentinel просте, але деталі важливі під час планування витрат і ємності. Copilot зазвичай пропонується як доповнення до Microsoft 365 E5, Defender for Cloud або корпоративних підписок Sentinel. Ви також почуєте про Security Compute Units (SCU), тобто базові одиниці для вимірювання споживання аналітики та автоматизації Sentinel.

Під час увімкнення функцій Copilot враховуйте як ліцензування Copilot для кожного користувача, так і прогнозоване зростання SCU через аналіз на основі ШІ та робочі процеси автоматизації. Загальний місячний рахунок складатиметься з базової плати за Sentinel, перевитрат SCU і плати за доповнення Copilot, тож заздалегідь прогнозуйте обсяг сповіщень і частоту автоматизації.

Ліцензія Copilot надає права на ключові функції, зокрема triage на основі ШІ, збагачення даних і налаштування з урахуванням ролей. Великим SOC може знадобитися ретельно планувати масштабування ємності, особливо в середовищах із великим обсягом даних або з кількома клієнтами. Завжди звіряйтеся з актуальною документацією Microsoft, адже різниця між публічним попереднім переглядом і продуктивними SKU може впливати як на функції, так і на ціну за місце.

Поширені запитання щодо Copilot і Sentinel

Які джерела даних підтримує Copilot у Sentinel? Copilot нативно інтегрується з підтримуваними конекторами Sentinel, зокрема Azure, Office 365 (тепер Microsoft 365), Defender і власними джерелами журналів для єдиного аналізу.
Як керуються доступ і дозволи? Дозволами керує Microsoft Entra ID з використанням контролю доступу на основі ролей і принципу найменших привілеїв, щоб захистити конектори даних і обмежити дії.
Які географічні та ліцензійні обмеження діють зараз? У межах публічного попереднього перегляду доступність Copilot обмежена окремими регіонами Azure та клієнтами з ліцензією Microsoft 365 E5 або подібною. Перед розгортанням уточніть місцезнаходження служби.
Чи є обмеження на власне створення промптів? Copilot підтримує налаштування з урахуванням ролей, але розширене конфігурування промптів і тонке налаштування поступово впроваджуються. Актуальні варіанти дивіться в документації щодо дорожньої карти.
Як щодо конфіденційності даних і відповідності вимогам? Copilot успадковує механізми конфіденційності Sentinel, зокрема шифрування, політики збереження та гарантії розміщення даних. Переконайтеся, що розгортання відповідає місцевим вимогам щодо даних і потребам у відповідності.

Найближчі навчання, вебінари та технічні документи для Security Copilot

Офіційні вебінари Microsoft Copilot: Живі та записані сесії про інтеграцію ШІ, просунуте сортування сповіщень і практичні сценарії роботи SOC.
Технічні білі книги: Опубліковані Microsoft глибокі розбори архітектури Sentinel, налаштування Copilot і галузевих рекомендацій.
Навчальні шляхи (Microsoft Learn): Покрокові онлайн-модулі з налаштування, керування та сценаріїв автоматизації Copilot і Sentinel.
Спільнотні заходи: Вебінари та круглі столи спільноти Microsoft Security, де діляться експертними порадами та історіями впровадження.
Довідкові портали: Документація та найкращі практики на порталі Microsoft Purview і сайтах дорожніх карт Copilot для безперервного навчання.